量化投资体系的优点主要有：1、可以在投资决策过程避免了人的主观臆断和情绪影响；2、易于发现隐藏很深而又复杂的数据规律，可以快速地发现和利用其他市场参与人有时不容易察觉的交易机会；3、数量化投资的交易速度快，运作效率大大提高。在同等运行规模下，运营成本大大低于人工决策和操作，从而可有效地降低基金管理人的运营成本；4、在一定程度上减少了对所谓明星交易员的依赖性，使得管理人的核心优势不会因为人力资源的变动而瞬间消亡，有利于投资人收益的长期稳定性。而量化投资体系的缺点则有：1、在自动化的系统出现问题时无法完成预期的投资活动。这是数量化自动投资最大的不可控风险；2.基于历史测试的数量化投资策略，在情势变迁时，有时无法像人那样做出灵活的调整；3、任何一种投资策略在一个单独的投资管理人手中使用时的有效性是有其上限的，要充分考虑市场冲击和互动。接近和超过上限时，原先盈利的策略有时不仅盈利大幅下降，甚至可能导致巨额亏损，在设计和运用数量化投资时要明确该种方法的边界在哪里。

在中国资本市场，又是如何看量化投资和其他投资方法的利与弊呢？

中国资本市场金融衍生品仍然处于发展初期，不同市场之间切换套利仍然存在一些问题，成本高，门槛高，规模有限。量化交易如果发展规模过快过大，小概率事件就容易频繁发生，放大量化模型和量化交易的风险。

量化投资可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差，这是它的优点。量化投资是定性思想的量化应用，但其未必能完全用数学语言表达完整的定性思想，如盘面感觉不一定能够量化，这便是量化投资的缺点。

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