我在2015-6-10及6-20的博文中提到了欧拉方程，指出市场波动与自然数 底数e以及圆存在某种关系，例举了市场的几个重要高点（6124、3478、2245；5178）形成的数学原理，本文再举几个例子。

 令圆周率Л用3.14表示；则Л/6=0.52、Л/3=1.04、Л2/3=2.08、Л3/4=2.36；

   e表示为 2.72，e/10=0.272、则e²=7.4

 上证指数高低点 间存在下列关系：

95×2.36×10=2242（实际高点2245）；

95×1.04×10=988（实际低点998）；

6124×0.272=1665（实际低点1664）；

1664×2.08=3461（实际高点3478）；

5178×0.52=2692（实际低点2638）；

(2270-1849)×7.4+2270=5162（实际高点5178）；

    以上例举了市场在空间方面的例子，在时间方面也同样存在类似的例子。考察股票市场波动在时空运行的规律可以反复得到Л的倍数或分率，从而得到这样的结论：资本市场内部隐藏着某些近似圆！