物理学上的混沌是指输入条件的微小误差会造成处理结果的截然不同。

20世纪60年代美国数学家、气象学家洛仑兹（Edward Lorentz）利用计算机对天气进行建模时注意到，对数据采用不同的舍入位数对最终的天气预测结果产生显著影响，分析这些结果发现，各种不同的天气类型局限于一个特定的天气集中，即混沌解集。混沌解与分形理论中的分形十分相似。

在混沌理论提出之前的十九世纪初，法国数学家、天文学家皮埃尔-西蒙•拉普拉斯（Pierre-Simon marquis de Laplace）提出了一种科学假设。我们可以把宇宙现在的状态视为其过去的果以及未来的因。如果一个智能知道某一刻所有自然运动的力和所有自然构成的物件的位置，假如他也能够对这些数据进行分析，那宇宙里最大的物体到最小的粒子的运动都会包含在一条简单公式中。对于这智者来说没有事物会是含糊的，而未来只会像过去般出现在他面前。

拉普拉斯的决定论揭示了复杂系统可以建立于简单规则的基础之上，简单的事物通过不断的重复可以有秩序地发展为复杂的事物。而混沌理论以及其它许多研究理论如分形理论、全息学说等补充和发展了决定论。

混沌决定论的主要特征有3个方面：

1、对初始条件精确性依赖度高，最著名的例子就是“蝴蝶效应”，输入端微小的差别会迅速放大到输出端；

2、事物从简单到复杂的进化是不断反馈、无限递归、自相似性、自发组织的过程，例如微波电路中的振荡现象；

3、遵循整体模式，即根据不同的输入条件或途径得到的不是唯一解而是一个解集。

混沌决定论的特征在证券市场中也存在。周线图与日线图、小时线图、分钟线图的形状十分相似，这就是证券市场价格的分形特征。资本市场的混沌现象表明，我们可以利用上述总结的几个特征对未来市场的运行方式进行大胆预测，从而为人们的投资决策提供有效服务。