麻将能赢阿法狗!

  人工智能的逻辑怎么破?

     “我在之前的观点是，电脑战胜人类是时间问题，一定会发生在未来 10-20年，但万万没想到，上来三盘全赢。我很懵啊。”

---小米科技创始人雷军

                                                        

“阿法狗”打麻将 

 经得起大妈“三敲一”吗?

 

    雷军起初认为,围棋所需要的计算能力太多, 阿法狗要赢把握不大。

雷军用了两个数字——3 的 361 次幂，也就是 1 后边 768 个 0。

   他说。“如果太阳系每一个原子存储一个棋盘，太阳系现有的原子也只能存下一个零头。”

    正因为电脑要想在围棋上突破，不可能通过在穷举的计算方式下通过提高计算能力来实现。所以在美国谷歌研发的“阿法狗”（ AlphaGo）电脑程序和李世石的棋局开始之前，都没人看好电脑。

   然而结果却颠覆了所有人的认知——3月15日“阿法狗”在首尔终于以四比一的战果，击败世界级棋王李世石，完成了5场赛事。

可是，有中国的网民认为，为人类把守最后一关对抗电脑人工智能的，可以是有中国“国粹”之称的麻将，有网民甚至向“阿法狗”下战书比赛麻将。    

    网民李伯清以调侃的语调声称，只要3个四川大妈，就可以在麻将桌上把阿法狗打败，“要是阿法狗来打四川麻将，绝对裤儿都要输脱！”

    的确，阿法狗如想征服人类，麻将是个起点，而且还断言机器将不敌人类，因为一个阿法狗挑战三个人类，它是机器,懂得什么是挤兑吗? 懂得什么叫眼色吗? 大妈联合起来“三敲一”狗狗一点胜算也没有。

    这话说得好大,好比理工科专家至少知道自己知识的局限性，文科专家经常认为自己无所不知。他们行走江湖不是靠"理性"，而是靠"理念"。

    但是有人认为，围棋的变化多端，纵横19条线，黑白子攻防布局有着天文数字般的不同步法，但麻将只有144张，变化有限。

      世界级棋王李世石与谷歌狗的惨败,反倒激发韩国政府不服输的斗志,未来5年将投入1万亿韩元打造AI研发中心,务求提升韩国人工智能软硬件实力

   不过也有人强调，麻将有30多种玩法，围棋只有一种规则，而且麻将更像人生，福祸相依，还时不时的得靠朋友帮衬，而这点是机器所不会理解的。

那么,我们听听业内的专家怎么说:

 

         陕西理工数计学院  

     美国建模冠军团队观点 

 

      2014年（第七届）中国大学生计算机设计大赛中，陕西理工学院数计学院选送的 “微信企业平台”作品, 经过西北赛区预赛和国赛网评筛选后，入围全国总决赛。

中国大学生计算机设计大赛以激发大学生学习计算机知识和技能的兴趣和潜能，提高运用信息技术解决实际问题的综合实践能力，培养创新能力，造就全面发展的实用型、创新性的复合型人才为宗旨，涵盖了软件应用开发、网站设计开发、数字动画媒体设计等专业领域。

 

    大赛也进一步推动高校本科面向21世纪的计算机教学的知识体系、课程体系、教学内容和教学方法的改革创新。大赛决赛分别在沈阳、杭州、宁波等赛区举行。经过现场演示和作品答辩。

     在全国总决赛中，经过三天紧张激烈的现场作品演示和答辩环节，陕西理工学院数计学院团队最终获得了全国三等奖。

    2014年,来自汉中的陕西理工学院数计学院又在全国大学生信息安全竞赛中获得国家三等奖2项。

                                  在全国大学生数学建模竞赛颁奖典礼上数计学院陈涛副院长发言

    陈涛副教授是陕西理工学院数计学院副院长,汉中人, 

 

                                                       

 

他主要从事数据挖掘、智能信息处理、模式识别与计算生物学等研究。

     2014年, 陈涛的陕理工数计学院团队又在美国数学建模大赛中荣获一等奖、二等奖1项。

  

      至于“阿法狗”打麻将  能否经得起大妈“三敲一”?

   陕西理工学院数计学院副院长陈涛认为,虽然“阿法狗”采用了目前最新的人工智能技术，通过机器学习，模拟人脑的机制来学习、判断、决策，大大提升了决策的准确性。但是麻将作为一种4人游戏，变化多样，而且往往受到人的心理和情绪的影响，即使“阿法狗”具有“过目不忘”的存储能力和较强的数据计算能力，但是对于这种夹杂着大量非理性因素的游戏，未必能大获全胜，实际上,这也说明人工智能暂时还是无法替代人类智慧。

 

                    深度学习

       阿法狗这次赢在变聪明!

 

    正所谓知己知彼,深究阿法狗此次赢的背后原因，即深度学习的算法产生了突破——谷歌利用大数据与深度学习的技术优势为阿法狗构建了一套策略网络，混合采用了两个技巧：卷积神经网络和蒙特卡罗搜索，机器通过深度学习能力，模拟人脑的机制来学习、判断、决策。

  阿法狗将19X19的棋盘看作一张图，黑子和白子当作像素，每落一子就相当于加了一层过滤网（当然特征算法和照片识别还是不一样的），如此对棋局做出胜率评估。

    所以，下棋的时候大家感觉阿法狗很有大局观，还会落下迷惑诡异的子，其实它只是根据图形判断了一下胜率做出的判断,即阿法狗可以从大量的棋谱和对局中学习策略，形成一套落子决策判断与数据解读的能力体系。

    下棋时阿法狗用方针预测网络评估当前的棋板棋子位置，列出比较好的候选回应步和概率，然后输入蒙特卡罗搜索，结合方针预测网络，快速推展网络和估值网络一步步在人机之间下子演译，最后选择演译出最好的致胜步法。

    卷积神经网络和蒙特卡罗搜索的混合使用取得惊人的成果，让其在冲杀状态下懂得一套试探与引导的能力，最终成功击败人类棋手李世石。 

                         

    所以,过去的人工智能是基于人工指定的规则进行推导从而给出专业方案，如今的人工智能己更多的是利用神经网络算法对文本、图像、声音进行海量计算，从而自主地找出其中的规律，甚至可能挖掘出人类忽视的规律，正如阿法狗在围棋中落下的神之一子，利用“人脑”思维的棋手们还无法理解其中的深意。

   诺依曼曾经指出，科学“主要的作用是创建模型。这种数学结构的确定性可以准确地描述自然现象”。

    事实上，几乎西方知识的结构几乎都建立在亚里士多德逻辑的基础上。

    按照这种逻辑，假如机器人具备了对既往经验知识化、结构化和数据化的处理能力，是否也就具有了预知未来的禀赋，以及传播“思想”与交流的力量？

   360云公司CTO何万青认为：“围棋这个项目叫做完备信息的比赛，但是如果跟人打麻将就不行，因为人可以使诈，你不会得到所有的信息。”

    云基地执行董事杨立认为，人某些时候会发挥“不靠谱”，所以难以维持稳定，但这些“不靠谱”也诞生了艺术、创造性等，但是有意思的一点是，世界发展的突破点也正是靠这些不靠谱的因素来推动的。

   所以,阿法狗要想真正变聪明,必须要多跟中国大妈打打麻将才行。

    这就好比练金钟罩、铁布衫、十三太保横练功夫之人，运功后身体固然如铜浇铁铸让人柰何不得,但总会有一两处他功夫练不到的地方，这就是罩门。

   罩门如果被人发现，用重手法一戳，武功即废。

    仔细研究一番,竟然发现人工智能的罩门还真不少呢!

 

           罩门1: 三观不正, Tay小妹变成女流氓

                     

   新浪科技讯:北京时间3月25日凌晨消息，由微软开发的一个聊天机器人已经在Twitter网站上变成了“女流氓”，它不但辱骂用户，还发表了种族主义评论和煽动性的政治宣言。

    微软曾称：“Tay的设计目的是与人进行交流并为其带来娱乐，能够通过休闲幽默的对话与人进行线上互联。Tay越是与人聊天就会变得越聪明，因此与她进行对话的体验将可变得越来越个性化。”

    但是在微软放出这个机器人的短短24个小时以后，该公司就不得不对其发表的一些煽动性评论进行了编辑处理，并表示该公司正在“进行一些调整”。

   这说明人工智能一个最大的问题就是三观不正,实际上是根本没三观。

   社会多复杂啊?不要说机器,小年青几小时就能给拐带坏。

    看来国际AI界确实要联合起来,成立个“人工智能三观建设指挥部” 首先把机器人的世界观、价值观、人生观给建设好,不然的话,不要说机器人变成男流氓女流氓,见人杀人都有可能。

               

   这还真不是开玩笑, 人工智能企业Hanson Robotics的创办者汉森,一直在研发拟真的机器人，而他推出的最新机器人名叫索非亚，她拥有高达60多种的面部表情。

   索非亚不只能够理解语言，自然地跟人类交谈，随着经验的累积，它还能够变得越来越“聪明”，汉森说他的目标就是让机器人有像人一样的成长过程：“她也能拥有意识、创造性跟其他的能力。”

   当汉森提到机器人会变成我们的朋友时，他问索非亚：“你会想要毁灭人类吗？拜托说不会。”索非亚则秒答说：“OK…我将毁灭人类。”

    汉森接下来则喊出了大家的心声：”不要摧毁人类啊！”

                  有人将 AlphaGo 的胜利直接与“电脑取代人类”划上等号，引起了一阵恐慌

    尽管汉森是在借机炒作,但是也显示给机器人建立正确的观念己迫在眉睫。

 

               罩门2: 单项拿冠军  全能是傻瓜

    无论中外武学,都是唯快不破, “阿法狗”赢了李世石,关键就是一个快字,电脑的并行计算可以叠加,人却只有一个脑袋, 860亿神经细胞是不可能在同一时刻全部进行工作的，只有极少数脑细胞（和当时行为有关的中枢部分）时常处于活跃状态。

    人脑糖原含量很低，即便全身血糖加上其他细胞糖原量，也根本无法支撑大脑效率全开。

    就算解决了能量供应问题，也还有散热的问题。

    一个小小的CPU的温度一般都要超过50摄氏度，而人体细胞能够承受的极限温度约为42摄氏度。

    脑细胞一起开工的温度不仅可以煮熟鸡蛋，甚至可以切开钻石。

     所以当脑细胞过度运作时，会出现头晕、烦躁等症状，以阻止我们继续思考，这正是人类进化形成的一种自我保护机制，也是人类生物性的局限所在。

    所以,人想要跟人工智能比赛运算能力,人类脑袋想到爆炸也是不行。

   但中华武学最讲究凌波微步,避实击虚。

    人工智能再快,它终究还是机器, 单项拿冠军,除去运算快,它马上OUT了,武功全废!

    试问人工智能有理想吗?有情怀吗?有抱负吗?

                                                   机器人PK真人

    现在的人工智能连感情都没有,更不懂得爱。

    所以,以号称达到7岁小孩智力的百度大脑,一个吃奶娃站起来比一比可以完胜之,机器就是机器,不是有灵性的生命。两者相较,高下立见,人类还是无法挑战上帝的造物。

 

         罩门3: 技高无用, 屠龙刀卖不上好价钱

 

    尽管有媒体说人工智能是一场颠覆现代人价值观的革命, 因为居高临下的前瞻性科技优势往往可摧毁陈旧的商业模式。

    但应了中国人说的一句老话:出头的檩子先烂,阿法狗的东家谷歌公司己经先撑不住了。

    据外媒消息，谷歌的父公司Alphabet正打算将波士顿动力出售。据说可能的买家包括亚马逊和丰田汽车研究所。

                   说白了,玩人工智能,世界上最高估值的科技公司也烧不起钱了!

    人工智能的推动,背后是一套人工智能算法，需要规模化的云计算中心、IDC、等硬件支持。以百度目前正在推进一个名为“百度大脑”的项目为例，这是一个利用计算机深度学习模拟人脑的项目，但在这背后，需要十几座云计算中心、规模化ARM服务器、并行GPU等支持生成、配合针对不同应用和场景的网络结构，从而为人工智能提供有力的硬件支持。

    谷歌对人工智能的探索带动研发成本无止境的提升，却又看不到盈利来源，比如谷歌去年在研发方面的投入更飙升了38%，远超过了谷歌19%的收入增长率。同时随着谷歌 Glass等项目的受挫，谷歌的投资者开始要求更快的投资回报率，谷歌的广告营收压力增长。

   然而有业界人士指出：“依赖于云端大规模计算资源的人工智能算法限制着人工智能在消费者场景的应用”。

就是说人工智能的商业化前景不明朗,以具体行业为例子，比如教育领域，我们真的需要一个人形的、陪伴孩子成长的人工智能机器人么？比如体育领域，我们真的需要可以和人类对抗的机器运动员么？比如艺术领域，我们真的需要一群机器人帮你跳舞么？

    在这些场合,人工智能不一定非要替代人类，而是帮助人类更好地生活。

   相对于谷歌的探索，国内以百度为首的人工智能的布局与探索则聚焦于连接人与服务的战略方向，或更具备商业化落地的示范效应。比如说，人工智能早已成为百度未来营收增长颇有想象空间的一部分。

       

     正如三星研究院史媛媛博士提出的见解：“人类真正的价值在于人类具备面对未知环境的反应能力，知识的迁移能力、创造力；总结、提高、抽象的能力，想象力、直觉力，深度的思想能力。这些都是机器很难具备的。机器只是个记录人类知识经验的模型而已。”

      

   因此，未来人的核心竞争力是以发散性思维为核心的创造性的思想的能力，人工智能到底会厉害到什么程度,目前来说，这并不取决于AI自身，而是取决于我们。

 

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