进行手动安装，自动安装报错。

一、TaLib简介

TaLib是一个Python金融指数处理库。包含了很多技术分析里的常用参数指标，例如MA、SMA、WMA、MACD、ATR等。

二、TaLib安装

注：TaLib是一个pyhon库，故在安装TaLib前需要安装Python。

1. pip安装

（官方安装教程文档：https://mrjbq7.github.io/ta-lib/install.html ）

• 在命令行下输入命令（在线安装）：

pip install Ta-Lib

• （注意：使用pip安装可能会出现这个问题：
  error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Microsoft Visual C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/downloads/
  此时就需要手动安装。这个问题在安装其他python第三方包时也可能出现，解决方法与此相同）

2.手动安装

A. 找到并下载自己需要的对应版本的whl格式文件。
（如：若本机安装是32位的python3.6，则选TA_Lib0.4.17cp36cp36mwin32.whl下载；
若本机安装的是64位的python2.7，则选择TA_Lib0.4.17cp27cp27mwin_amd64.whl，其他同理）

下载地址在：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

B. 在命令行中（命令行的打开方式在文章最后的Tips里），进入此whl文件所在的目录，执行命令：

pip install 下载的whl文件名
#如：pip install TA_Lib-0.4.17-cp37-cp37m-win_amd64.whl

C. 或不进入所在目录，直接执行命令：

pip install 文件所在的绝对路径+文件名
如：pip install D:\my_packages\ TA_Lib-0.4.17-cp37-cp37m-win_amd64.whl

3.  检测安装成功

在包安装成功后，命令行界面会有“ Successfully installed TA-Lib ”的提示。

也可通过在命令行输入命令“ pip install ta-lib ”进行检测，如果出现“ Requirement already satisfied: ta-lib in …”（”…“为安装此文件的目录），即表示安装成功。

三、TaLib函数介绍

1.几个指标及其用法演示

注意：talib函数的输入数据需要是Numpy的ndarray 类型，如果数据不是这个类型就需要提前进行类型转换。（“Every function takes the same input, passed as a dictionary of Numpy arrays”）。

在使用tqsdk时，K线及tick序列可以使用to_dataframe()函数将数据序列转化为pandas.DataFrame，即可直接取用其close字段作为talib函数的输入数据了（例如：df_klines=klines.to_dataframe()）。

• SMA （简单移动平均线）（参数1：收盘价序列，参数2：时间周期（均线的计算长度 即 几日均线））

real = SMA(close, timeperiod=30)

例：双均线策略中使用SMA的实例：

https://github.com/shinnytech/tqsdk-python/blob/master/tqsdk/demo/doublema.py

• ATR（平均真实波幅）
  （参数1：最高价序列，参数2：最低价序列，参数3：收盘价序列，参数4：时间周期）

real = ATR(high, low, close, timeperiod=14)

例：海龟策略中使用ATR的实例：

https://github.com/shinnytech/tqsdk-python/blob/master/tqsdk/demo/turtle.py

• MACD（异同移动平均线）

macd, macdsignal, macdhist = MACD(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)

• BBANDS （布林带）

upperband, middleband, lowerband = BBANDS(close, timeperiod=5, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)