断断续续、拖拖拉拉写了四年多，写就了这篇30多万字的回忆录。自我感觉写的不好，啰啰嗦嗦像是流水账，然而却都是我的人生经历的真实写照。居然有几个朋友在我逐节上传时来信点赞，说我写得好。朋友难免有过誉之词，不过我还是很高兴。总之至少至今还没挨骂，且阅读量直线上升，这就够了。再次声明，我不追求有多少人看，只想给亲友留个念想。

回忆我这一生还是很幸福的，生在一个好的时代和一个好的国度基本上生活在平安祥和之中；生在一个好的家庭得到很好的教育和文化熏陶；自己也有一个幸福的家庭让我一心工作无后顾之忧；从事了一个自己感兴趣的又能有所作为的工作。单位领导包容我，同事们尊重我，学生们信服我，让我有更多的自由，很多时候都可以“为所欲为”（按自己的方式做自己的事）。人生能有如此多的幸事，我也再无他求！

回忆我这大半辈子虽然小有成绩，但是错误和过失实在不少。我虽不能每日“三省吾身”，到晚年“一省吾身”还是必要的。自省我最主要的缺点如下：

第一，情商低。表现之一为性子急，凡事急于求成，说话做事甚至走路都是急匆匆的。与人谈话喜欢抢话头，由此往往得罪不少人。另一个表现则是好生气，一点事不如意就生气发脾气，与人争吵。吵起来还得理不让人，非要让别人下不了台。为此给自己招来不少“仇恨”。所以说，情商其实比智商更重要，性情中人一般很难成为成功者。只有宽容大度，能换位思考，谦虚礼让的人才能取得大的成功，望后来人以此为戒。

第二，骄傲自大自以为是。表现之一为好显摆，总想在人前显示自己的本事和高见，凡事总想争先，压别人一头。当然这个显摆不包括炫富，因为我从来也不曾富过。表现之二是看不起别人，内心总觉得别人不如自己。所以有些工作总是不放心交给别人做，搞得自己累死累活还让别人不高兴。善于识人用人比自己能干要重要得多，也望后人引以为戒。

我的长处是有一种积极向上的精神，再加上聪明且勤奋好学，这是我哪怕有上述两大毛病还能小有成就的关键。

“一省吾身”之后我想说一说，我还有哪些事想做没做完，当然这里说的是我的科研问题。

第一个觉得未能完成的问题是20.6节提到的“最小开箱问题”，我觉得这是一个很有趣的优化问题，而且是来源于生产实际的问题。虽然我建立了一个0-1规划的模型，能用CPLEX软件求解，也开发了一个双重编码的遗传算法，但是问题并没有根本解决，因为还是解决不了大规模的问题。更有甚者，我的模型还只是针对所有品种体积相等，所有货箱容量相等的最简单的情况。一旦要考虑不同品种体积不同，货箱有大有小，那就更难优化了。至于能不能基于这种优化方法改变当前混合装箱的模式，提出一种基于RFID的随机变比率的混装模式那也要等这种问题真正能实现快速优化了才有可能实现。我期待有后来人能看到这个问题，并解决这个问题。

第二个问题是17.5节中提到的讨价还价轨迹图，我觉得这是我的一大创新。我曾经设想基于这个轨迹图开发一个指导买家或是卖家如何跟对方砍价的手机APP，这样一般老百姓都能用上我的研究成果。对于大宗商品的采购或是重点工程项目，讨价还价都是一个必不可少的过程。有了这个轨迹图就能直观的感受到双方的态势和意愿，必定能给砍价者有所助益。如果能加上砍价策略的优化，提出下一步出价策略的建议那就更是如虎添翼了。过去讲砍价策略优化有人质疑难以获得对方的心理与行为的特征，现在有了大数据，就能从对方的历史价格谈判数据中找出这些特征。所以我觉得，在大数据时代讨价还价轨迹图和砍价策略优化应该更有生命力。

第三个问题是集装箱堆场的预倒箱问题，英文为Pre-marshalling problem。这个问题国内外已有一些研究和讨论，我的博士生李浩渊最早在我们组介绍过，张瑞友也做过一些工作。我一听到这个问题就感觉到非常有趣，心想也花些工夫去研究，指望能找出若干条预倒箱的规则，乃至优化的算法。可惜始终没有时间和精力去做，而如今人已经老了，只能是个遗憾。

第四个问题是我提出的群落选址算法，这个问题的由来和研究进展在12.8节中有介绍。从这种算法的思路上看它跟现有的几种“高级启发式”，比如遗传算法、蚁群算法和粒子群算法都有根本的不同。我感觉这种算法对于优化的目标值是由多项的和构成的，特别是有多个目标时，这种算法是有生命力的。我始终想，能不能在计算技巧上做些改进，让这个算法能在经典的二次指派，背包问题和旅行商问题上取得好的效果，那这个算法就站住脚了。

好了，就说这么多了。期待后来人比我强，能把这些问题解决了，或是证明这几个问题根本就不叫个事。就此搁笔。

汪定伟

2022年4月16日于沈阳