DW检验

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回归诊断的检验方法之一。经典回归模型均假设残差序列不存在自相关,如果违背此项假设存在自相关问题,则会严重影响到估计的效果。因此进行回归分析时,必须对是否存在序列相关进行检验,由Durbin和Waston提出的DW检验即为最为常用的序列相关检验。其统计量为:d=http://epub.cnki.net/CRFDPIC/R201106002/tm_MATH1X_76.JPGe2t(et表示第t期的残差)。检验的拒绝域或者认为存在序列相关的区域是:dl(正相关)和d>4—dl(负相关);检验的接受域是:duu。(dl表示d统计量的下临界值,du表示上临界值)。其余的区间为不确定区域。DW检验的主要局限性是:只适合于一阶自相关的检验;回归模型中必须有常数项;模型自变量中不能含有因变量的滞后项;存在不确定区域。常被应用于测验分数统计中。
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