损失函数选择不当,造成其结果不收敛
(2017-04-28 10:55:35)| 分类: Tensorflow |
在学习tensorflow官方的例子代码,简单版本的MNIST时候,自己增加了一个隐藏层,结果发现得到的结果不变。从输入层到隐藏层的全职矩阵值恒为0. 而且loss损失函数不收敛。
后来检查原来是损失函数的问题,改了损失函数后,loss开始收敛,简单版本的损失函数为:
#cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y))
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