近期“互联网女皇”Mary Meeker在2012年互联网发展趋势中，用一幅生动的图像来描述大数据。一张是整整齐齐的稻草堆，另外一张是稻草中缝衣针的特写。寓意通过大数据技术的帮助，可以在稻草堆中找到你所需要的东西，哪怕是一枚小小的缝衣针。

这两幅图揭示了大数据技术一个很重要的特点，价值的稀疏性。在很多资料中，以及一些专家在论坛上讲演时，都提到4个“V”的概念，其中一个V就代表“价值”。毫无疑问，大数据是有价值的。但是这个价值本身如同稻草中的那枚针一样。有，但稀缺。

价值的不确定性。有些数据对这个工作有价值，但对哪个工作来讲可能就是垃圾。譬如，我的电脑了保存了大量的照片，有的是沿途的风景，有的是儿子调皮捣蛋的神态。如果我打算制作一份电子游记，许多的儿子的照片，大多没有用途。但是如果把孩子照片做成电子相册，作为他儿童节的礼物，那么风景照就是多余的。

视频监控产生的录像，大多数的帧是没有用的，不幸的是我们无法知道哪些帧是无用的。如果恰好有人偷盗，那么其中的一帧图像，足以指正罪犯了。但是我们无法事先知道哪一帧有价值，正如我们无法预料谁将实施偷盗一样。所以为了这一帧特定的图像，必须要保存所有的原始录像资料。这就是为什么大数据需要巨量存储的原因。

价值的多样性。原始的数据资料，其用途是多方面的。正如脚下的土地，可以用来建设高楼大厦，也可以用来种植五谷杂粮。Google Earth是典型的例子。当把每寸土地都用数字的形式存储起来，的确，我们可以用它来导航，也可以用来标注分享我们曾经到过的每一个地方。商业社会里，超市的购物记录，突然变得炙手可热。清清楚楚的记录了每个人，购买的每件商品。超市当然可以它用来改善供应的品类、货架摆放，厂家也可以用以改进生产，降低库存，优化供应链。商家和厂家各取所需，使用的同一批数据，但关注的是不同的属性。

正是大数据的价值具备稀疏性、多样性和不确定性的特点，所以如果想要充分发挥大数据的价值，首先要做到的，就是保存全部的数据。这是很大的挑战。根据计世资讯的统计，中国企业500强中，4.9%的公司，每天产生的数据超过1TB，12.2%的公司，每天产生的数据超过500G。而刚刚挂牌的Facebook，每周新增图片容量约60TB，图片总量约2600亿张，已超过20PB。因此，数据存储这个行业风生水起。海外的EMC股价一直高企，同时也是大数据最积极的倡导者之一。