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什么是混合模型的方差分析

(2016-12-25 15:42:40)
分类: 学术论文
    混合模型的方差分析是包含两个因变量重复测量设计.这种设计同时包含(被试内,within-subject)重复测试和被试间(between subject)测量
     举个例,假设我们要检验男生女生在学期前和学期末学习动机的变化,这时我们可以用混合模型的方差分析.在这个例子中,我们有两个自变量;1.性别(男生,女生)2.时间(开学,学期结束)。
     我们的方法就是在开学前测试所有被试(所有男生女生)的动机水平,学期末再进行一次测试.注意:所有的被试要接受两次测试(学期刚开始,学期结束)这就是重复测试(within subject,因为被试没有变),然后我们再将男生与女生的动机进行比较,这就被试间的(between subject)测量(因为是拿两组人进行比较:男生,女生).
    

Mixed-design analysis of variance

From Wikipedia, the free encyclopedia

In statistics, a mixed-design analysis of variance model (also known as a split-plot ANOVA) is used to test for differences between two or more independent groups whilst subjecting participants to repeated measures. Thus, in a mixed-design ANOVA model, one factor (a fixed effects factor) is a between-subjects variable and the other (a random effects factor) is a within-subjects variable. Thus, overall, the model is a type of mixed effect model.

A repeated measures design is used when multiple independent variables or measures exist in a data set, but all participants have been measured on each variable

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