标准差(Standard Deviation)
　　也称均方差(mean square error)
　　各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数
　　标准差是方差的算术平方根。
　　标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数(用μ表示)相同的，标准差未必相同。
　　

     例如:

     A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

　　标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。

变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。

    当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
　　标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C.V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
　　标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。
　　变异系数有全距系数、平均差系数和标准差系数等。常用的是标准差系数，用CV(Coefficient of Variance)表示。
　　CV(Coefficient of Variance):标准差与均值的比率。
　　用公式表示为：CV＝σ/μ
　　作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。
　　变异系数又称离散系数。

　　cpa中也叫“变形系数

    最值为最大值或最小值