怎么把大数据应用到公众道德提升上——修订版

20220525

我在上学时期，对文科知识是不太懂的，跟我涉世不深有关，跟我的记性也有关系。

在浙大茶学系期间，我接触到了一些史料，包括茶的历史和陆羽的《茶经》。读完《茶经》，我发现，这是一本中国的学术著作，这本书教会了读者们和其他人们怎么种茶，发扬茶文化，对世界的贡献，等同于达尔文的进化论。这种对《茶经》的评论，中国学术界没有人提出过。我是一个追求创新的科学学者，我还是一名务实、务物的科学学者，只追求客观，不讲主观。这种特质，我在高中时就专门研究过，那个时期，高中学科老师，跟我有过“一定”“不一定”“可能”“绝对”这样的课堂问答，我自己则有一段时期的“绝对”风和一段时期的“可能”风，选择“可能”，我是用来表现我自己很谦虚谨慎。当然，老师批评了我，要实事求是。我对《茶经》和陆羽的定论，大概也是从学术的角度出发去评论其作为学术论文，比其他人的定论作为有关茶的著作，要高一个水平。

在公众道德上，我的感觉是，道德比例一直在增加，但缺德和无德的人口尚未灭绝——绝大部分消失。因此，需要通过大数据分析方法研究相关性。大数据，不是一个特征。如果是我，我会选择研究相关的一些，包括：犯罪率及其犯罪细节、潜规则率、战争频次、矛盾率、纷争率、法不责众、公众事件、高低素质人群比例、教育、吸毒率、影视媒体广告、网络媒体广告等等，从空间和时间两种甚至更多的维度，去分析相关性，如果有幸得到正负密切相关的，就可以通过人工进行干预，而且，还能够知道是通过强制控制还是教育控制，或者是通过媒体广告控制还是通过控制父母大脑洗脑控制等等等等。有了数据和分析结果，我们才可能知道怎么做。这是对复杂系统的最有效的解决方案。这能让百年计划缩短到十年计划。

90年前，鲁迅有一个愿望，那就是推行中文，消灭文盲。他倡议汉字拉丁化，让人们学会了听说读写练。在当今，确实消灭了绝大多数文盲。现今存世的文盲，大概是爷爷奶奶辈的，70-80岁前后。新中国成立后，中国在各个时期通过各种努力鼓励中小学教育和大学教育，推行消灭文盲的政策和法律。这些不同时期的不同政策和法规，直接影响了受益者，这些施政的结果，现在都已经可以调查了——由此，我想到了一个大数据分析法——政策制定，施政，结果、效果、后果，看看正负相关性。这也是消除不道德和失德的一种办法。从鲁迅的志向和实现可以看出，百年树人也是对的。而且，从历史可以看出，每一代都有每一代的特征和时代使命。我觉得，道德的普遍推行，也是完全可以通过鲁迅法则实现的，不是实现不了的空想。