大量的数据分析是无法依靠人脑去实现的。近些年计算机技术的发展为数据分析带来了更多的可能性。我们可以把先进的理论、分析模型与计算机技术相结合，让复杂的数据分析和处理过程变得更加简单，让计算机技术成为投资决策中的重要一环，并使得投资决策更加有客观性。

投资数据分析的研究领域可以小到一个想法或者计划的简单数据分析，也可以是大到对一个跨国公司或者一个大型的投资项目的管理设计和复杂评价。那么什么是量化投资数据分析呢？量化投资数据分析主要包含五点内容：

 

1.通过数据分析，可以更有效的利用更多的资源，进而得到市场高额投资经营回报。

 

2.通过对数据分析与经营关系的理解，可以充分了解企业经营决策的内容，掌握经营决策的方法。

 

3.通过数据分析为企业的经营管理决策提供更为可靠的决策依据，让企业的管理决策更具科学性，更为合理。

 

4.市场生产、采购、营销、预算及运营评估中，数据分析主导方向性的参考。

 

5.包括但不限于生产战略性、产品、产品价格、产品销售、采购、全面预算等决策，决策企业经营。

 

与传统的投资方式相比，量化投资数据分析可以借助于计算机完成大量的数据整理和计算的工作，不仅可以采用科学的方法建立数学模型，还可以进行相关模拟运算切实的保证了数据采集的科学性，同时解决了传统手工计算带来的一些问题，节省了工作时间，提升了工作效率。

 

另外与传统的投资方式相比，量化投资数据分析更偏重于数据来源的真实性、数据采集的科学性的研究分析，并且将这种偏重贯穿在整个投资管理过程中。现代企业管理理念认为，投资的核心是管理，管理的核心是决策，决策的核心是数据。数据分析是整个投资分析的前提和基础，数据采集是否准确直接影响了投资分析是否具有科学性，是否有价值。

 

最后，量化数据分析投资所涉及的投资数据分析范围不仅仅包含了对于传统投资项目的数据分析，对于一些不确定条件下的投资项目数据分析和公司价值管理等模型应用都含括在内。