在中国，尽管网络营销的概念很火，但网络营销的效率低于一些发达国家也是事实。“我知道有一半的广告费用浪费了，但是不知道浪费的是哪一半”。无论是门户广告，搜索引擎广告，还是广告联盟，从行业平均转化率上看，都要低于国外较为成熟国家的水平。根据业界大神Sidney的估计，国内的Bounce rate（蹦失率，即用户只浏览第一页即离开的比例）介于90%-99%之间，而欧美的Bounce rate则是70%左右。
    诚然，国内的网络营销环境处于发展之中，环境不那么尽如人意，但CNNIC分析师孙秀秀仍认为，出现这种情况的很多责任在投放广告的企业方，在于对营销背后的数据分析工作的不重视，没有精确定位有效的客户群，导致大量的展示展示给了不相关的网民。
    通常，广告投放前的数据分析可以分为两步走。第一步：描述目标群体。比如，目标群体是18-25岁、并上网购物的年轻女性。第二步：描述此群体的网络活动轨迹。下图列出了一部分网络行为描述：


    也就是说，知道目标客户群上什么网站、做什么事、在什么时间地点能够找到她非常重要。实际上，论覆盖面，网络营销还远远赶不上传统媒体。2009年底中国的互联网普及率为28.9%，而同期中国电视的普及率却已经超过80%。但是，仍旧有很多有远见的企业选择网络营销。其中的一个重要原因是，网络营销的全过程都可以被追踪到，通过数据分析可以随时调整投放方式。
    数据分析不仅可以在网络广告前期发挥巨大作用，在投放后期同样是调整广告方向的重要工具。比如，通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品页面可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变，都可以对你赚钱的能力提高一点点。所以，只有称数据分析为网络营销的灵魂才能凸显数据分析的重要性。现在，是重视数据分析的时候了。