CNNIC互联网发展研究部分析师   孙秀秀

 随着B2B电子商务的兴起，信息的海量增加，众多为无效信息浪费了大量的精力。以阿里巴巴为例，用“礼品”作关键词，搜到了198万条信息，在慧聪网上则搜到了70万条信息（注： 2008年8月28日15:30搜索结果）。

 对于对电子商务还不够熟悉的中小企业电子商务人员来说，想在这样的海量信息中找寻到合适的信息需要花费大量的时间。而对于发布商品供应信息的中小企业而言，想让自己的产品出现在前三位，甚至是第一页都需要大量的精力参与。当然，实力雄厚的企业可以考虑购买竞价排名关键词。

 在互联网时代，为用户提供精准的、免费的信息应该成为B2B平台下一个发展重点。即搜索技术的重要性日益凸显。

 目前阿里巴巴和慧聪的搜索模式一般是先出现所有搜索结果，然后可以按照信息发布时间、地域、企业类型等筛选信息。还没有实现信息搜索更进一步的定位。与专业搜索引擎的搜索比，略逊一些。

 CNNIC互联网发展研究部分析师孙秀秀略研究了下阿里巴巴的搜索规则，第一优先规则是产品名称的匹配度，第二规则是使用支付宝交易者优先。在同一等级下，每家会员发布的信息抽取一条。但是对这些会员之间如何排序的说明并不详细。

 对于需求商来说，搜索规则不够清楚明了，则无法继续改进自己的搜索得到想要的信息，对于供应商来说，也无法让自己的商品呈现在最有可能购买的商家面前。在长尾理论主导的互联网时代，B2B电子商务搜索功能的改进必将能够极大地提升B2B电子商务网站含金量。

 另外，尽管已经有企业意识到了B2B电子商务的搜索商机，开发出垂直搜索工具，如一呼百应网站等。但这些网站抓取的信息还不够丰富。使用“礼品”作为关键词，一呼百应搜出来的结果为21172条，与阿里巴巴、慧聪的198万条和60万条的结果还差的多，我们期待B2B电子商务垂直搜索继续努力，优化B2B电子商务搜索服务，降低信息搜寻成本。