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关于数据库exists方法详解

(2011-06-09 20:36:38)
标签:

索引

查询表

效率

大表

表示

it

分类: MYSQL

 

  Exists 方法 描述如果在 Dictionary 对象中指定的关键字存在,返回 True,若不存在,返回 False。语法object.Exists(key)Exists 方法语法有如下几部分:部分描述Object必需的。始终是一个 Dictionary 对象的名字。Key必需的。在 Dictionary 对象中搜索的 Key 值。
  EXISTS在SQL中的作用:检验查询是否返回数据。

使用举例

  select a.* from tb a where exists(select 1 from tb where name = a.name )
  exists返回真假 当 where 后面的条件成立,则列出数据,否则为空。
  具体效果与使用IN相似
  SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
  SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
  这两句效果一样

与关键词”IN“的区别

  IN:确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。
  EXISTS:指定一个子查询,检测行的存在。
  exits 相当于存在量词:表示集合存在,也就是集合不为空只作用一个集合.例如 exist P 表示P不空时为真; not exist P表示p为空时 为真 in表示一个标量和一元关系的关系。例如:s in P表示当s与P中的某个值相等时 为真; s not in P 表示s与P中的每一个值都不相等时 为真。
  in 是把外表和内表作hash join,而exists是对外表作loop,每次loop再对内表进行查询。
  绝对的认为exists比in效率高的说法是不准确的。这要看关联表的数据量大小.
  如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。
  如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:

比较使用 EXISTS 和 IN 的查询

  例如:表A(小表),表B(大表)
  1:
  select * from A where cc in (select cc from B)
  效率低,用到了A表上cc列的索引;
  select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
  效率高,用到了B表上cc列的索引。
  相反的
  2:
  select * from B where cc in (select cc from A)
  效率高,用到了B表上cc列的索引;
  select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
  效率低,用到了A表上cc列的索引。
  not in 和not exists
  如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;
  而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
  所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。
  in 与 =的区别
  select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
  与
  select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
  的结果是相同的。

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