问题1：MOSEK能干什么？
简单地说，MOSEK可以求解LP,QCQP,SOCP,以及相应的MIP(MILP,MIQCQP,MISOCP),这与

Cplex是相同的，在求解效果上感觉应该与Cplex差不多吧；但同时，MOSEK又可以求

解Entropy Optimization(非线性项以X_j*ln(X_j)的线性组合形式出现，对应的优化

器是mskenopt),Geometric Programming(非线性项以x_1^a1*x_2^a2*...*x_n^an正单

项式形式出现在目标函数和约束中,MOSEK不能直接求解GP问题，而是用mskgpopt优化

器求解一个转化后的问题，所以如果要取得原问题的解，需要做在程序中一些额外的

变换), Separable Convex Optimization(目标函数和约束中的非线性项是可分的，

即，f(x_1,x_2,...,x_n)=a1*f1(x_1)+a2*f2(x_2)+...+an*fn(x_n) ); 当然如同

Cplex, MOSEK也支持并行计算。所以MOSEK其自身功能比Cplex还多，性能也并不一定

会逊色多少。跟Cplex一样，MOSEK也是商业软件，但是，对我们研究者而言，这几乎

成为替代Cplex的不二选择，因为MOSEK对研究者提供完全功能的免费Licence,只要有

一个edu邮箱就可以申请。故我再次重申，Cplex不是必须的，如果你所在的单位没有

条件购买Cplex,就用MOSEK吧！
问题2：MOSEK与Cplex的优缺点？
MOSEK功能上与Cplex一样强悍（或者说比Cplex还强悍）,但商业化程度显然比Cplex

差一些，具体表现在：技术文档读起来很学术化（你要具备很扎实的优化理论基础才

能读懂很多细节，不过好好读读确实能使自己的优化理论上一个台阶）；使用接口不

够方便和友好，比如，你需要把不同组的Decision Variables x[i],y[i],w[i]等拼

成一个长数组X[i]才能进行优化，约束条件的输入有点类似Matlab优化工具箱，你需

要定位系数矩阵A中每一个非零元素的位置和取值，用起来很不方便，这一点比Cplex

差远了，在Cplex里，你总能轻轻松松地把模型建好。
问题3：MOSEK最易使用的接口是什么？
Matlab,使用起来很方便，求解速度并不比C API慢，因为它的内核都是基于C/C++的，这一点你毫不用怀疑，不要以为matlab是解释执行的就一定比C慢，关键是看内核是什么编译的。相比之下，MOSEK的C接口就有些麻烦了，在程序里你不得不关注很多细节，老衲的肺腑之言，千万不要用C接口了——Only U,玛特拉伯！另外，在优化研究领域，引领研究主流的大部分软件都提供基于Matlab的接口，且Matlab接口是数学家们使用和测试新算法的主流接口。
问题4：我拿MOSEK来干什么？
本人由于有正版Cplex, 只在如下情况下用MOSEK：(i)解SOCP或MISOCP,用以与Cplex

对比；(ii)解Entropy Optimization,Geometric Programming, Separable Convex

Optimization问题。