AI发展的最大瓶颈是什么？

彭澎 广州市博士科技创新研究会会长、广东省体制改革研究会执行会长

最近，黄仁勋称电力是AI发展的最大瓶颈，解决方法是建造大量小型核反应堆。这把算力的电力焦虑提高到新的高度。

按照这个思路，作为电力大国的中国当然更有底气。

与这种算力决定一切的思维方式不同。

西方媒体担忧，与美国科技巨头偏好规模庞大、专有的“封闭权重”模型不同，中国侧重于像DeepSeek这样小而低成本的模型。

这个方向好似算力也没有那么重要，相应的对电力的依赖也就不那么大。

但是，从英伟达的市值屡创新高和高端芯片大卖来看，DeepSeek的横空出世，似乎也没有改变“算力决定论”的大局，算法固然重要，但最终竞争还是要回到算力以及电力这些“硬实力”。

最近在深圳举办的高技术成果交易会上，那些表演自由搏击、弹钢琴的人形机器人，让西方又开始担忧能否追赶上中国。

据澳大利亚战略政策研究所近期发布的最新报告，涵盖74个领域在全球具有重大影响的科研情况，中国在其中66个领域处于领先位置，包括计算机视觉、量子传感器和核能等形形色色的领域，在另外8个领域则是美国领先。

说白了，中国有庞大的市场和科技应用场景，老百姓对新生事物接受速度快，制造业发达，企业“内卷”厉害等等，这些都让西方原创技术感受到巨大压力。

如此看来，AI最终还是要看应用场景。

第一场机器人马拉松比赛跑得并不好看，但是，第二场、第三场呢？十年后呢？

最近，字节跳动携手中兴通讯发布了全新一代豆包手机助手的技术预览版。

这个豆包手机助手，具备了视觉感知、长期记忆以及直接动手操作的能力。你对着手机说话，不用打开任何APP，后台已自动完成美团、淘宝、京东的比价，弹窗确认后直接跳转支付。

问题在于，当一个男人追求一个女人，他只需要对手机说出这个女人的名字，马上就可找到她的一切资讯。以此类推，这种智能手机拥有者可以非常轻易获取各种信息，后果将是什么？

显然，AI手机可以强大到让各种隐私无所遁形，这种情形，人们准备好了吗？

AI发展的最大瓶颈是技术，还是什么呢？

（2025年12月12日）