程阳:2016年3月9日AlphaGo首胜李世石,游戏之王围棋从此成人类无聊的消遣

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程阳:2016年3月9日AlphaGo首胜李世石,
游戏之王围棋从此成人类无聊的消遣
其实十几年来,把概率算法引入“计算机围棋”之中,一直是程阳萦绕于心挥之不去的夙愿。只可惜,在1997年5月11日IBM的“深蓝”战胜国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫之后,全世界的判断都是计算机要战胜围棋职业棋手还遥遥无期,羊群效应之下呼呼大睡而几乎忘记了还要考虑这回事儿。近期谷歌AlphaGo2015年10月战胜职业围棋二段樊麾的消息保密三个月之后公开,真可谓晴天霹雳。激动与悲伤纠结,做完了博文“程阳:谷歌AlphaGo开天辟地完胜围棋职业棋手挑战人类最后的尊严”,才觉得有必要适度解密这段历史。
还是那句话:你可能知道我的名字,但是你一定不知道我的故事。
程阳:2016年3月9日AlphaGo首胜李世石,游戏之王围棋从此成人类无聊的消遣
程阳:谷歌AlphaGo开天辟地完胜围棋职业棋手挑战人类最后的尊严
围棋:游戏之王
人类输给机器!李世石首战惜败AlphaGo
2016-03-09 15:59:07来源:搜狐体育
北京时间3月9日,注定载入围棋史册的一天!举世瞩目的"围棋人机大战"首局,谷歌研发的阿尔法围棋计算机在与世界顶尖围棋高手、韩国一代传奇李世石的较量中,执白186手中盘取胜。人类“阵地”失守来得如此之快令人震惊!明天(3月10日12:00)将举行第二局比赛,搜狐科技联合搜狐体育将继续为您带来视频、互动、棋谱全景直播。
赛前猜先,谷歌围棋猜错,李世石有权选择执黑还是执白。因为是中国规则(贴7.5目), 如果对手是人,职业棋手百分百会选白棋,但是李世石选择了黑棋,可能是想从布局开始掌 控局面。黑7是怪异的一招,走成“迷你中国流”是流行的职业招法,李世石显然给电脑准 备了它可能没见过的招法。白10、12托退的招法不太职业,但之后走到22位的镇,白方布局 还可以。白26、28顶断是职业棋手很难想到的,对于这两步棋,古力认为:“白28断之后觉 得黑棋危险。”
白26俗手顶断让李世石卒不及防,白方作战有利。但是白42疑问手,古力认为如果在45位打 吃,李世石只能弃子,这样白棋明显优势。实战AlphaGo选择了复杂的下法,给了李世石机 会。白48明显应该保留,古力认为白42、48是AlphaGo的失误,是与人类不同的地方。
黑61可以简明的在62位吃子,但是李世石实战选择复杂下法,古力认为他又要考验电脑。双 方互相不服,都选择强硬复杂的下法。
白80很大,但是这种厚实的下法一般是在明显优势下,稳健奔向胜利的下法,但实际上此时 白方形势稍稍落后!这手棋当然要小飞守角,李世石走到双飞燕后,显得很自信,古力从画 面看到李世石的落子手势后说:“以我对他的了解,这是他认为要胜利的信号,我也觉得黑 方优势了”。
白86想搅乱局势,AlphaGo似乎也意识到形势不利。李世石在此处长考后选择了稳健下法, 黑方依旧明显优势。接下来白100再次失误,古力明确说“损了2目棋”。上边黑棋净活后, 古力基本宣判了AlphaGo“死刑”。他这样评价AlphaGo:计算机有值得我们学习的地方,比如前面的俗手顶断,我们可能不会走,但现在看来也挺有力。但是到了中后盘各处都有大棋的时候,电脑在判断方面的弱点暴漏出来了。人类可以靠直觉判断,电脑似乎还不会。对厚势的判断搞不太清楚,这可能是AlphaGo的弱点。
然而到了官子阶段,李世石接连出现失误,先是在右边被白棋便宜了不少,被白方走到白 116的超级大棋后,AlphaGo的形势已经不差,而更夸张的是黑123没走尖顶守角,又在右下 角损失了十多目棋,棋局变得难以预测了!柯洁说黑棋输定了,古力本来还看好李世石,但 又过了十几手之后,他也判断李世石输定了。电脑战胜顶尖棋手……比赛还没结束,柯洁就说:“电脑赢了也没什么,这一天早晚会来……但我还是觉得悲哀,来得有点儿早啊!”赛前柯洁预测李世石5-0胜,看了首局之后,柯洁说“我现在觉得可能电脑要5-0胜”。柯洁认为电脑赢在白102的胜负手。
至186手李世石认输。明天(3月10日)12点将直播第二局比赛,据说AlphaGo有非凡的学习能力,通过第一盘的较量,它会在 一夜之间有明显的进步吗?而优势下被逆转,李世石心理可能受到极大打击,赛前必胜的宣言也可能成为泡影,李世石会在第二局重整旗鼓吗?让我们拭目以待!
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秘AlphaGo执棋者:业余围棋6段 人工智能专家
2016-03-09 16:33:35来源:搜狐体育
http://sports.sohu.com/20160309/n439869616.shtml
北京时间3月9日,棋手李世石与谷歌AlphaGo的人机大战第一场今日开战,代替电脑在棋盘上落子的是阿尔法围棋的作者之一黄士杰。
据介绍,谷歌AlphaGo是通过谷歌云服务连接到酒店的对局室,它的服务器是在美国中西部,在首尔可以通过监视器看到服务器。研究员黄士杰坐到棋盘前,摆AlphaGO的手数,同时输入手数。黄士杰本身就是是谷歌AlphaGo开发团队的成员,对Alpha GO的系统环境很熟悉,围棋也有业余6段的实力。
据悉,黄士杰也是此次人机大战论文的作者之一,来自于中华台北的他硕士和博士论文都是在台湾师范大学资讯工程研究所林顺喜教授的指导下完成,分别是2003年的硕士论文《计算机围棋打劫的策略》和2011年的博士论文《应用于计算机围棋之蒙地卡罗树搜寻法的新启发式算法》。常年的计算机工作,让他对于计算机系统非常精通,本身又是围棋爱好者,所以加入了此次的“开发”团队。
黄士杰本人表示:“deepmind应该是在14年底之前、在AlphaGo团队出现之前就创建了。我本人喜欢下围棋,棋力是台湾业余六段,去年在德国的比赛我甚至赢过一位日本职业棋手。但AlphaGo肯定是比我强太多了。职业水平的围棋软件,应该最慢在1-2年之内就会在市面上普及。”
此前古力介绍说,AlphaGo的开发团队中没有人精通围棋,但是从目前的情况来看,AlphaGo真的不容小视。