因子以离散型变量形式出现，因变量或响应变量以连续型的数据出现，分析两者关系时用变异源（source of variation）SOV法分析；

对于因子和响应变量都是连续变量的情形，通常用回归分析处理；

如果因子是连续变量而响应变量是离散型数据时，则使用logistic回归处理；

对于两者都是离散型变量的情况，通常用列联表的卡方检验方法来处理；

在SOV研究中，表面上看，因子是以离散型变量形式出现的，响应变量是以连续型变量形式出现的，这种类型问题都可以使用ANOVA的方法处理。但实际上，由于每个因子的性质可能不同，各因子间还可能有多种不同的结构关系，因此处理起来也要分多种类型，要在ANOVA的基础上进一步深入计算。