上周末，实验室小组和小老师在skype上开了两个小时的语音会议。

    安排了最近一段时间每个同学的任务。之后我又单独跟小老师联系，研讨毕业设计换个研究方向的问题。 

    这段时间里，又给即将读研的自己提出了几个命题，一一解决。 

    读研是要做工程还是要做学术？
换句话说，是倾向于做应用性的项目，还是埋头做研究、发论文？

    以前的我，一直不喜欢搞些听起来比较虚幻的或者说是华丽的应用。因为在我看来，那不是计算机的本质。计算机的本质就是从软件角度讲就是算法加数据结构。而这些应用顶多算是计算机使命的外现。

    数个月来论文看了不少，虽然潜移默化地也学到不少东西，但回想起来却有一种莫名的空虚：没有做出任何可以引以为荣的成果。于是迷茫，于是希望找到新的出口。
以前对小老师说，我要慢慢学习基础知识，很不认同他用问题驱动学习的观点。因为我曾觉得，如果没有深厚的功底，很难掌握事情的本质，这时候你甚至都不知道该怎么去切入问题。可是殊不知，一味学习基础知识，时间一长，很容易感到像我现在这样的失落感。 

    计算机语言学习的不二法门就是编程编程再编程。所以，论文要看，算法要懂，但编程不可荒废，不可不重视。
现在我从GPU上的大图计算转向利用GPU进行回归分析。前者经过一段时间的学习，证明突破的可能性不是很大。而后者，一方面保持了GPU技术的连贯性，另一方面其中的矩阵运算也将更加适用与并行结构。当时我就问小老师，是希望我搞工程还是学术？小老师说，搞工程有钱途。我最近也一直想，毕业后找工作，做的更多的是工程，这时候经验很重要，知道怎么办比知道为什么更重要。 

    心里的天平，偏向了工程。但我知道，其实不管是工程还是学术，培养的都是解决问题的能力。不要总纠结于做什么事，如果把自己手头的事都能够解决得很漂亮，不是一样可以得到成长与认可么？