十月底的上海，风雨大作。

说好两点半开始的发布会，到了三点才有一大巴的媒体老湿低调涌进来。他们都是统一从京城误着点来；2个小时的发布会一结束，就又得集体误着点回去。在预警天坚持承包“飞的”搞发布的气势，令人肃然觉得——这个即将发布的“智能驾驶舱平台”必须很重要。

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当然，更重要的是，参与研发的三家企业——英特尔、东软以及红旗……是难得一见的组合。如果该组合出现在GRE的逻辑题里，通常你会毫不犹豫地圈掉红旗吧——所以才经常说要“不走寻常路”呵呵。

一汽的李谦博士（技术中心信息化总监）介绍说，一汽从2003年就开始自动驾驶的研究，在不少方面已经有了深厚的技术积淀。比方说在2013年上市的红旗H7轿车上就配置了ADAS（包括全速自适应巡航、自动紧急制动、前撞预警、车道偏离预警等功能），并且算作H7的标准技术特征。

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话虽如此，仍旧阻挡不了一种微妙的“老柴火开花”的既视感。根据新闻稿和发布会透露的意思，本次的“智能驾驶舱平台”是由英特尔和东软研发，红旗主要承包了应用适配——旗下车辆明年会搭载这个平台的2.0版系统上市。当然，这还只是三方合作的第一款产品，之后会有更深入的合作。或许彼时当我们看到自主豪华又智能的红旗，不会感到诧异。

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相比之下，英特尔在其中的角色更有意思。

倒不是存心无视东软，但正如他们自己所称——东软在汽车方面有25年开发经验的软件公司，整个集团2万人，其中3600人是专攻汽车媒体的研发团队——这就好比邦迪做创可贴、可口可乐做可乐一样，东软在“智能驾驶舱平台”项目中显得浑然天成。

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而且赌5毛你没听过东软，因为他们的产品并不面对普通消费者；然而几乎每个普通消费者都听过英特尔，尽管我们也基本上没直击过英特尔的产品，因为这个芯片制造商、半导体行业巨头长期处于消费品的后端。

单此层面，英特尔可能就比一般留在我们印象中的企业更牛逼一些。很少公司会有这般主流的份额和牛逼的地位。但是现在英特尔正在从原来主导的PC市场转型出来。

过去很长一段时间，英特尔的大营收都来自PC市场。然而近五年PC市场萎缩……得比你的腹肌的消失速度还快，你有多不想买PC，它的销售跌得就有多惨烈。尽管财报显示英特尔的PC部门在刚刚过去的第三季度竟然神乎其技地逆生长了，但无论是英特尔还是投资人都不大愿意再把PC看作未来的主要增长点。

迫于这个形势，英特尔决定要把重点放到云端运算、物联网（IOT）、5G连网等时髦货上。也因此，当汽车变得越来越智能，对计算能力的需求与日俱增、嗷嗷待哺之时，英特尔顺手找了个体位插入。

汽车将是英特尔在IOT的布局，英特尔称其“具备独一无二的优势”，能够提供从汽车、网络、到云的端到端解决方案。

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我们的第一反应还是——英特尔提供底层的芯片计算能力。比方说，这个“智能驾驶舱平台”就是基于英特尔最新的凌动处理器Apollo Lake，是专门为车载体验设计的全新处理器，10月25日在巴塞罗那物联网解决方案大会上刚发布。

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芯片方面，英特尔的优势在于摩尔定律生产能力。英特尔人特别喜欢在各种场合各种手滑地引申出摩尔定律。本次发布会上，英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟也隆重提到了“摩尔定律”在“智能驾驶舱平台”项目中的牵扯：

首先是百亿级的传感，今天的成本在过去10年降低了2～5倍；第二是网络的成本，降低了40～50倍；第三是后端，云计算、服务器和数据中心的成本降低了60～100倍；还有因存储技术密度增加而成本降低。这四大技术，使得IOT端到端的概念，变成可以和商业模式结合的现实。

理解这大段的前提是，你起码得知道摩尔定律是个啥。大家都是四有青年，这个常识还是得有的：

当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，每隔约18～24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。

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这是1965年由英特尔的创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出的——一定程度上解释了现在英特尔人的炫耀帝症候群。对我们来说，它描绘了信息时代的迭代速度；而对计算机来说，摩尔定律是行业纲领。

1990s以来，半导体行业每两年就会发布一份行业研发规划蓝图，协调成百上千家芯片制造商、供应商，跟着摩尔定律走，让“芯片处理能力能够指数级地增长”——促使了1970s的大型计算向1980s、1990s的机型转变，然后又带出了高速互联网、智能移动端、IOT（车联网、智能家居等等等）。

看上去像计算机神乎其技地自然进化了，实际上都是细思极恐的人为结果啊。

然而就在今年初，摩尔定律被废了——活在狭隘的汽车世界里的你我并不care。但很多时候，就是这些和我们自身看上去没有半毛钱关系的卵事，最终还会对我们的生活产生影响。

被废的主要原因，一是由于硅电路集成过高芯片过热，速度升级受到限制；二是如今顶级芯片的电路精度已经能达到14纳米，比大多数病毒还要小，按照摩尔速度，到2020年人类的芯片线路可以达到2～3纳米级别，这个级别上只能容纳10个原子，电子行为将受限于量子的不确定性，晶体管会变得极不可靠——可能连个像样的设备都称不上。

这不重要，就算重要你可能也没看懂，我就抛出来装个逼。

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就是说，光是做到“越快、越小”已经不是“一个芯片的自我修养”了，以后的半导体行业将首先看软件——智能移动端、云端数据中心——看支持软件运行需要什么处理能力的芯片来支持。

这也是本次“智能驾驶舱平台”的合作思路。凌动处理器就是针对工业、制造、汽车、视频量身定制的处理器，在IVI方面的体验，包括各辅助驾驶、数字仪表，都将提供高计算性能、操作系统虚拟化等等等等更新功能。

英特尔现在就是以体验为主导，融合数据中心、终端智能和FPGA以及网络、存储核心竞争能力，达到基于垂直行业良性循环的端到端解决方案。

而自动驾驶显然也是一个非常良好的垂直行业。自动驾驶，将对实时计算的要求越来越高，将来的器件不仅可以注入智能，本身也具备深度学习的能力。英特尔正在与宝马、Mobileye联手进行相关研发，打算让全自动驾驶汽车在2021年上路。

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对英特尔来说，这些都能摆在“如何把IT真正融入到OT”的格局当中。虽然IOT的概念泛滥……得都要被键盘侠们抛弃了，但真正的实际运用还有很大的空间。

这不是仅仅靠摩尔定律的加速度能够开拓的。打个比方，现在的波音787并不比1950s的波音707在速度上快多少——但这两个型号天差地别，787的创新体现在比如全电子控制、碳纤维机身等细节。

创新不会到头，问题是以什么方式继续。当半导体行业本身发展不出什么鬼的时候，也许能在汽车上看到新的化反，反之亦然，这是时代带给我们的限制和机会。