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实现个性化医疗 从做个数据原住民开始

(2015-12-09 18:24:50)
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杂谈

实现个性化医疗 <wbr>从做个数据原住民开始

如今,千禧一代及更加年轻的一代人希望通过他们的技术和生物数据帮助医生向患者提供更多个性化的医疗服务。

医疗护理对于人口的快速老龄化而言是一个挑战。为了振兴21世纪的医疗,专家们认为应对目前的挑战,是时候从以偏概全的医疗方法转换成为更加私人订制的手段了。而老专家们在思想上的改变也源于年轻人使用技术的影响。

为了应对美国3亿2600万人口跨越六代所经历的医疗费用飞涨,专家们希望借助生物科学、新技术,以及向那些推动医疗进入互联网时代的数字原住民求助来解决这个困难。

正如我们所见,千禧一代及更年轻的一代是与他们父母不同类型的病人, 英特尔院士兼医疗和生命科学部门总经理Eric Dishman谈到: 这些1834岁的人希望通过数据和工具来管理他们的健康,就像他们在生活中做其他事情一样。

实现个性化医疗 <wbr>从做个数据原住民开始

Eric Dishman介绍,从超级计算机、云计算技术到智能手机、可穿戴设备,这些设备与技术都对个性化医疗的发展起到了推动作用。这种接入医疗云的个性化医疗解决方案能够使1982年到2003年出生的7540万人成为第一代看到癌症威胁降低的人。

医疗改革、信息技术,以及21世纪医疗框架的建立都是21世纪的竞技赛。” Eric Dishman表示。曾经在19岁被确诊患有罕见肾脏疾病的Eric Dishman,在经历23年的各种无效治疗之后,终于获得了他的DNA序列。

此后,Eric Dishman英特尔的同事用电脑分析了他的基因数据。医生以此数据为根据,帮助Eric Dishman量身打造了一套治疗方案,从而使他能够在2012年后期成功完成了肾移植手术。对此,Eric Dishman感叹道: 如果没有基因测序,我必死无疑。

而在英特尔,Eric Dishman也一直和团队成员一起推进个性化医疗的发展。他和他的研究小组以缩短获得DNA序列的时间为目的,希望能够在2020年前实现24小时内查处癌症根源及制定治疗方案的目标(All in OneDay by 2020)。

我们的研究项目着眼于精准度与相关知识的快速发展,” Eric Dishman谈到:而这样的目标需要我们共同努力,从而能够更快地实现这种医疗技术的奇迹。

Eric Dishman认为,在当下,每个人特别是年轻人更应该主动的运用技术管理自己的健康,以加速英特尔精准医疗愿景的实现。

实现个性化医疗 <wbr>从做个数据原住民开始

根据Salesforce机构的关联患者状况的报告,目前71%80后乐意从医生或健康医师那里获得手机应用程序,以便进行预防管理、审查健康记录、预约医生。

从德勤的报告中则可以发现,如今的80后信任一种叫做量化自我的生物特征和活动趋势。这种现象引起了医疗技术使用的大幅上涨。德勤的医疗保健消费报告显示,在过去两年,80后使用技术监测管理健康的人数已经获得两倍增长。

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未来,预防保健在医疗保健中尤为重要。为此,许多千禧一代也在平时加紧了预防保健的工作。

关于年轻人对于付费保险的态度,Eric Dishman认为,当下为医疗服务付费的体制应该转向为效果付费,以医疗效果的价值而非医疗保健所付金额的多少来衡量效果。他认为,目前的自助式医疗系统所推崇的,先进行核磁共振检查,再确认是否有临床医治价值以及能否负担得起的医疗模式效率极低。

实现个性化医疗 <wbr>从做个数据原住民开始

目前,联邦医疗保险是世界上付费人数最多的医疗保险。Eric Dishman认为,随着人数不断的增长,美国的医保费用应提高质量降低费用。而随着时间的推移,财政将鼓动年轻人自己收集健康数据。” Eric Dishman表示:这样专家们就可以分析从智能手机或可穿戴设备中收集到的数据,并用来研发新药物或制定预防策略。

 这对于其他患病者更有效。通过分析大数据所得的洞察可以让人们活的更长更高质量,”Eric Dishman介绍道。

实现个性化医疗 <wbr>从做个数据原住民开始

2015年,根据美国癌症协会的报道,美国预期将有超过165万新癌症患者以及近59万的癌症死亡人数。如果“All in One Day by2020”项目能够改变如今的医疗方式,那么英特尔如今最年轻的员工将会忘记癌症曾经是一个大问题。

最近,Eric Dishman在美国卫生、教育、劳工及退休委员会也做了一个分享。在演讲中,他解释了“All inOne Day by 2020”这个项目的具体情况。他还分享了其他可以推动美国医疗进入更有前途、可共同操作的数字化时代的一些实验项目。

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Eric Dishman在演讲中主要围绕许多医疗保健机构无法处理的两个数据进行。消费者数据来源有可穿戴设备、智能手机软件、平板或个人电脑,他说道:其它类型的数据来源于基因测序的结果。

此外,Eric Dishman还介绍了英特尔在个性化医疗与大数据分析上的最新成果:目前,英特尔正在为其内部员工打造互联保健计划。该计划为卫生数据安全性,以及数据提供者与患者之间的数据共享创造蓝图;英特尔还与MichaelJ. Fox基金会合作,从可穿戴设备中获得治疗帕金森的数据。此外,英特尔也与俄勒冈健康与科学大学基于协作式癌症云展开了合作。基于双方的紧密合作,大规模的基因、图像、医疗数据能够在保证患者隐私和数据安全的前提下,在全世界任何地方进行快速、分布式的分析。

患者产生的健康数据将改变游戏的规则,”Eric Dishman说道:但为了更好的将数据的价值发挥出来,我们需要全新的、可互操作的技术来存储、处理、分析。我们需要摩尔定理继续以不可阻挡的步伐为每一个人处理事情。


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