【转载】率的抽样误差
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(一)率的抽样误差
在抽样研究中,抽样误差是不可避免的。由于随机抽样造成的样本率与总体率的差别称为率的抽样误差。描述率的抽样误差大小的指标为率的标准误。 (二)率的标准误的含义 若从阳性率为π的总体中随机抽取m个样本含量均为n的样本,可得到m个样本阳性率p1,p2,…,pm。当n较大,π既不接近0也不接近1时,样本率的分布近似服从正态分布N(π,σp2)。样本率的标准差σp反映各样本率对总体率π的离散程度,可用于描述率的抽样误差大小,称为率的标准误。率的标准误越小,说明其抽样误差越小;反之,抽样误差越大。 (三)率的标准误的计算 率的标准误σp计算公式为:http://s8/mw690/4fb41c77xcf03e8fa6227&690 式中:π为总体率; n为样本含量。 实际工作中总体率π往往是未知的,常用样本率p作为总体率π的估计值,相应可得到σp的估计值Sp,其计算公式为:http://s7/mw690/4fb41c77xcf03eae2b416&690 从上式可以看出,减小率的抽样误差的有效方法是适当增大样本含量。 例2.26:为调查某县成年人乙型肝炎表面抗原(HBsAg)的携带情况,随机抽查了100名成年人,发现HBsAg阳性者12人,试估计此次HBsAg阳性率调查的抽样误差大小。 样本阳性率p=12/100=0.12。 http://s15/mw690/4fb41c77x7b19fe01bf7e&690 即此次HBsAg阳性率调查的抽样误差为3.25%。 |
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