上证指数连涨几天，今天都过3100点了。

市场一片歌舞太平之势，其实，谁都不具备预测市场的能力，一个成熟的投资体系，驾驭的不是市场，而是与市场共舞，顺势而为。

沪深300的十年PE分位点，过了65%，按计划，A股票仓位应该不超过全部的35%——这是交易纪律。

追投了一些跨沪港深市场的一些基金，之前也分析过几支优秀的跨市场的基金。

目前左侧交易的机会着实不好找，好在大部分的仓位已经配置到位。

机动部分的资金，需要考虑右侧交易，也就是不管估值，关心动量的逻辑。

投资的大逻辑是大类资产配置，找不相关的回报流，年化再平衡，保证了稳健的基础上获得持续的收益。在这个基础上，通过行业轮动，市场逻辑，资金面，技术面，可以找到更多超额收益，这里有20-30%的仓位。——这就有职业投资的心思在里边了。

投资逻辑不是只有基本面，还有技术面和资金面。

普通的投资软件，大部分是针对股票，针对基金和指数的没有，或者特别不好用。

趁着被隔离这14天，用python自己撸一个。

正好记录跟大家分享一下，python不用说了，人工智能时代王者，而且对金融数据非常友善。

后端数据库用的mongo，没有用关系数据库是因为金融字段多，而且有时候中间指标计算，用关系数据库麻烦。几千万的数据量级的存取与访问是没有问题的。

之前用过pyqt5，但发现比较重，而且主要的时间应该放在金融逻辑上，所以选择python内置的gui框架thinter，还是非常方便的。

一个我最常用的功能，就是把指标和基金放在同一个时间维度下对比，这样可以看出来各自的风险，收益特征。

后续把回测系统加上界面可视化，这样做一些算法实验就会方便很多。

(公众号： 七年实现财富自由（ailabx），用数字说基金，用基金做投资组合，践行财富自由之路)