绿家园志愿者：每周绿家园江河信息综述（4月26日—4月30日）   （编辑：杜陈）

特别声音： 

声音一——江河湖海

据了解，为做好自然保护地监管、开展自然保护地常态化监测，根据相关部署，国家海洋环境监测中心从4月1日起，开展了为期8天的海洋自然保护地春季第一航次实地监测工作，对辽河口国家级自然保护区等6个海洋自然保护地进行实地监测。

1. yangshi网——国家防办：松花江、海河、淮河等部分流域可能发生较重汛情

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_7148555

2. 中国环境报——国家海洋环境监测中心开展海洋自然保护地实地监测

http://epaper.cenews.com.cn/html/2020-04/27/content_93580.htm

3. 中国环境公众号——云南2019年全省河流总体水质良好

https://mp.weixin.qq.com/s/rjR00UT6SCpearCJpb7tvg

4. 经济日报——以生态补偿长效机制涵养黄河上游生态环境

http://www.xinhuanet.com/energy/2020-04/28/c_1125915595.htm   

声音二——大气保护

生态环境部日前通报重点区域2019-2020年秋冬季环境空气质量目标完成情况。通报显示，重点区域环境空气质量同比改善，细颗粒物(PM2.5)平均浓度同比下降14.9%，重污染天数同比下降39%。80个城市中，76个城市PM2.5平均浓度降幅满足目标要求，75个城市满足重污染天数下降目标。

按照《打赢蓝天保卫战三年行动计划》，以及《京津冀及周边地区2019—2020年秋冬季大气污染综合治理攻坚行动方案》《长三角地区2019—2020年秋冬季大气污染综合治理攻坚行动方案》《汾渭平原2019—2020年秋冬季大气污染综合治理攻坚行动方案》要求，近日，生态环境部向重点区域相关省和城市人民政府发送了《关于重点区域2019-2020年秋冬季环境空气质量目标完成情况的函》（以下简称《通报》）。

1. 人民日报——我国重点区域秋冬季环境空气质量同比改善

http://env.people.com.cn/n1/2020/0424/c1010-31686755.html

2. 湖南生态环境——湖南省2019-2020年大气污染防治特护期环境空气质量成绩单出炉

http://huanbao.bjx.com.cn/news/20200426/1066803.shtml

3. 佛山生态环境——一季度空气优良天数占97.8%！佛山五区32镇街最新空气质量排名出炉

https://mp.weixin.qq.com/s/fnjBym4eJu0ZruKG3vkLQw

4. 生态环境部——彼得斯堡气候对话会召开 生态环境部部长黄润秋视频讲话

https://mp.weixin.qq.com/s/KV9DZMzUBtWF3M-BUZadcQ   

声音三——动物保护

记者26日从大熊猫国家公园管理局获悉，陕西长青国家级自然保护区的野外巡护员们，日前在开展日常监测工作时，途经海拔2200米左右的大坪区域，偶遇一只野生亚成体金钱豹，距离仅30米左右，他们用单反相机拍摄到20多张野生金钱豹高清的珍贵画面。

　　这也是该保护区有人首次这么近距离观察野生金钱豹，首次人工拍摄到野生金钱豹。据悉，这是长青保护区，第3次拍摄到金钱豹，前2次都是红外相机触发拍摄，只有照片没有视频。专家表示，豹的行踪极为隐秘，偶遇野生金钱豹，能如此近距离观察的情况，实属罕见。

1. 中国新闻网——大熊猫国家公园陕西长青：巡护员首次遇见金钱豹 相距仅30米

http://www.chinanews.com/gn/2020/04-26/9168525.shtml

2. 新华网——江苏连云港发现“鸟中大熊猫”震旦鸦雀

http://www.chinanews.com/sh/2020/04-26/9168426.shtml

3. 中国新闻网——祁连山境内发现4只雪豹同时活动场景

http://www.chinanews.com/sh/shipin/cns-d/2020/04-28/news855006.shtml

4. 成都商报——罕见！长江发现9斤重野生“娃娃鱼”，长约90厘米

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1665125081553713118&wfr=spider&for=pc  

声音四——科技前沿

英国《科学报告》杂志23日发表的一项环境学研究，英国人工智能团队报告了一种能检测海洋环境中大塑料（大于5毫米）漂浮垃圾带的新方法。研究人员利用欧洲空间局“哨兵2”号卫星数据，训练机器学习算法将塑料从其他材料中区分出来，平均准确率达86%，局部区域最高达到了100%。

　　人类活动与垃圾排放，让大量塑料涌入海洋，如何将塑料从其它漂浮物中准确高效鉴别出来成为难题。鉴于漂浮物吸收和反射的可见光与红外光波长各有所异，英国普利茅斯海洋实验室研究人员劳伦·比尔曼及其同事利用这种光谱特征，在“哨兵2”号数据中识别出了漂浮物带。研究团队随后训练了一种机器学习算法，能根据不同塑料和天然材料的特定光谱特征，为组成这些漂浮带的个体材料进行分类。

机器学习算法利用到的这些特征，是来自于2019年4月24日冲到南非德班港的塑料垃圾的卫星数据，以及研究团队2018年和2019年在米蒂利尼海岸（希腊）部署的漂浮塑料的卫星数据。他们还利用了之前获得的、可能会与海洋塑料同时发现的海藻、木质物、泡沫和火山岩等天然材料的卫星数据。

1. 科技日报——新AI算法能监测全球海洋塑料垃圾

http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2020-04/24/content_443794.htm?div=-1

2. 中国环境报——“濒危物种AI守护官”上线

http://epaper.cenews.com.cn/html/2020-04/27/content_93576.htm

3. 科技日报——中国风云气象卫星数据惠及107个国家和地区

http://env.people.com.cn/n1/2020/0427/c1010-31689368.html

4. 人民日报——参与全球海洋垃圾治理

http://env.people.com.cn/n1/2020/0428/c1010-31691059.html