80老翁谈人生（292）：沃森超级电脑与不确定环境下的推理

今年6月，美国人工智能专家James Hendler教授在国际人工智能大会（IJCAI 2016）上揭开了IBM制造的沃森超级电脑的工作原理，指出沃森是在知识不完备的环境下进行工作的。

简单说来，沃森需要将取自不同数据源的两个（或多个）证据进行合并得出最终备选答案。但是，证据合并是一件复杂的事情，尤其是当两个证据含有相互冲突的因素（相互有抵消作用），合并过程就更复杂了。

  记得，大约在1992年秋季，我给北大研究生开设一门选学课程叫做“证据理论”，也叫”Dempster-Shafer Theory”(D-S Theory)。

    实际上，证据理论就是沃森的理论基础，请见“The Dempster-Shafer Theory (Artificial Intelligence) 一文。

    总之，沃森超级电脑是在不完备、不确定环境中进行推理的。这是正确理解沃森系统的关键所在。沃森不是神。

袁萌  12月22日