语音识别（SR）技术（或称“语音科技”）成为当今科技研究的最大“热点”（或”聚焦点“）是有客观原因的。为什么？

    在国内搞科研，往往喜欢“赶潮流”，不问具备什么客观条件，喜欢“蛮干”。我们干事情要搞清楚周边的环境，看看情况再上路，不能”任性“。

     大家知道，人与人用语音沟通，相互“说话”，交换信息。我们用耳朵听别人说话并不觉得有什么困难，除非耳聋。现在的问题是，互联网大发展，几乎人人手中都有智能手机。人与机器的关系经历了键盘、鼠标、触摸阶段，现在进入了语音交互的新时代。人与机器怎么交流？机器没有耳朵怎么办？

     实际上，让机器长出“耳朵”是当今科技界的一个紧迫问题（即”科研热点“），机器不能都是“聋子”，机器必须学会正确识别人的语音，了解人的意思，听从指挥。目前，全世界有数千名语音科学家在全力攻克语音机器识别问题。根据何在？

     近些年来，全球语音科学家每年聚会一次（顶级大会），交流研究心得，展示研究成果。这就是著名的“Interspeech”大会。Interspeech的意思是“语音信号处理”。每年参会人数以及研究论文数量都是无与伦比的，出乎我们的想象，比如：“Interspeech 2014”大会，实际参会人数为1,300多人，提交论文1,173篇，经过严格审定之后，有613篇高质量论文在大会上宣读，并且全文（不是摘要）收入大会文集备查。

    今年的”Interspeech 2015”大会在德国召开，会期5天，从9月6日至10日。大会主题是：“Speech beyond Speech: Towards a Better Understanding of the Most Important Biosignal”，意思是，朝着更好地理解最重要的生物信号方向前进。什么是“最重要的生物信号”（Biosignal）？毫无疑问，最重要的“生物信号“就是人的语音（Speech）！你我之间讲话沟通，就是相互发出”生物信号“，与机器沟通也是这样。

袁萌 7月13日