现代人工智能运动的快速发展是谁的功劳最大？这个问题的答案，有何根据？为什么？

               现在，AI的冬天已经过去，而且，AI的春天来的很快。仿佛在一夜之间，外面的情况就变了。这种“紧迫”意识，我们必须能够感觉得到，不能落伍、掉队而不自知。

              3月22日，我带小孙孙去北京花卉市场买热带鱼。热带鱼的种类很多，我门两人都不认识。当时，我在想能否把热带鱼的相片上传给微软“小冰”（二代机器人），让“小冰”告诉我们。可惜的是，“小冰”认识宠物狗的种类，而不认识热带鱼，”小冰“识狗，不识鱼。

              一般而言，相片中的像素（pixel）有几百万个。在这么多像素组合之中，让机器自动判断出是哪一种热带鱼，有可能吗？百度首席科学家Andrew Ng（吴恩达，1976-）说，完全可能。

             回顾历史，“In 2009, Andrew Ng and a team at Stanford realized（意识到） that GPU chips could run neural networks in parallel（并行计算）”。当年，吴恩达用价格低廉的GPU集群做成的人工神经网络（ＡNN）能够自动识别小猫咪（Cats）。

           吴恩达把Geoffrey Hinton(加拿大人，1946-）在2006年首次提出的”深度学习”（DL）算法移植到基于GPU处理器集群的人工神经网络，成为现今国际人工智能发展前沿的主流模式，功劳很大，不可小视也。

            说明：什么是”深度学习“算法“？百度为什么要成立”深度研究院“？李彦宏的眼光正确否？道理何在？且听下回分解也。

袁萌 3月23日