在今年两会上,李彦宏的提案有何道理?提案的根据是什么?这个问题必须说清楚,对社会公众有个交代.

       回顾过去,早在上世纪九十年代,用”电子网络”模拟人脑的想法已经出现.这种”电子网络”,又叫”神经网络”,简记为”NN”.如何训练神经网络,使它具有类似人脑对外界的反应?但是,科学家费尽心思,想了许多办法,神经网络仍然无比”呆笨”,不能”看”,也不能”听”.真让人泄气!

           现在,二十多年过去了.根据历史记载,,”The real impact of deep learning (“深度学习”是神经网络的别名) in industry started In large-scale speech recognition around 2010. In late 2009, Geof f Hinton was invited by Li Deng to work with him and colleagues at Microsoft `Research in Redmond to apply deep learning to speech recognition. “大意是说,对大规模语音识别的真正冲击发生在微软公司,时间在2010年左右.微软”小冰”出现,不是偶然的.

         这个真正的冲击是什么呢?”The big-compute, big-data era warranted a serious try of the deep neural net (DNN) approach” ,大意是说,大计算,大数据时代,保证了对深度学习网络进行一系列的测试,使其”聪明”适用.

            鉴于以上所述,基于大数据的现代人工智能(AI)始于2010年前后,发生于微软公司.李彦宏提案,说明国人对AI的研究水平与国外相差不大.国内AI研究,以南京大学周志华(1973-)教授为代表.周志华比李彦宏(北京大学毕业)小5岁,两人都是”小毛头”.南京大学是我的母校,是我追梦的地方.

         现在,国家制定人工智能发展战略,抢占科技竞争制高点,为时不晚.因为我们有一批很有作为的”小毛头”,国内科技界的老朽们,你们赶快去休息吧!