冯海城：汉字是第一代生成式人工智能语言模型吗？

2025年11月26日：中国新闻网

汉字是第一代生成式人工智能语言模型吗？

——专访北马其顿汉学知识中心教席学者、青年汉学家冯海城

　　在生成式人工智能技术迅猛发展的当下，汉字与AI语言模型的内在关联成为跨学科研究的新焦点。

　　北马其顿汉学知识中心教席学者、青年汉学家冯海城提出“汉字是第一代生成式人工智能语言模型”的观点。无论是汉字结构还是造字方式，汉字是一种模仿自然语言的系统，从这个角度看，汉字可以作为世界上“首个生成式人工智能语言模型”。

　　访谈摘要：

　　记者：汉字的何种特性让你将其与人工智能相联系？它与现代人工智能语言模型的运作机制存在哪些关联？

　　冯海城：汉字作为第一代生成式人工智能语言模型，可能听起来有一点奇怪，但其实不然。

　　法国语言学家马丁内认为，每种语言的表达，有表意和表音两种要素，音位、音节是无意义要素，词、词素是有意义要素。

　　汉字的功能是记录中文语言。汉字也有两个结构。一个是形式结构，由笔画构成；另一个是功能结构，由表达语义(部首)和表达语音构建。理论上，汉字可以用有限的笔画和功能构建，借助一定规则生成无限的字，是一个开放系统。

　　同时，汉字具有生成式特点。如果出现新的概念，就会创造出一个新字来表达它。这与其他文字系统不一样。

　　汉语属于孤立语，字词的语法功能并非通过形态变化体现，而是依赖句法结构和语境传递信息。因此在翻译汉语时，往往需要通过研读比对相关文献，才能准确解析语义并完成转换。人工智能处理工作也是如此。

　　可以说，无论是汉字结构还是造字方式，汉字是一种模仿自然语言的系统。从这个角度看，汉字可以作为世界上“首个生成式人工智能语言模型”。

　　记者：研究汉字对于西方理解中国有什么帮助？

　　冯海城：将汉字类比为第一代生成式人工智能语言模型，这一视角颇具新意，在人工智能蓬勃发展的当下，可以为汉字历史研究、文明交流提供新思路。

　　汉字的内部构形逻辑极具合理性。

　　记者：数字化时代，生成式人工智能发展迅猛。汉学与人工智能技术相结合，会面临哪些挑战与机遇？

　　冯海城：人工智能带来的挑战，以翻译为例，随着技术发展，是否终有一日会出现无需译者、AI即可完成所有文本翻译的情形？目前尚难预判人工智能的发展情况，但若此类场景成真，外语学习的必要性是否会因此消解？这些都需要我们思考。

　　机遇方面，人工智能在汉学研究领域的辅助价值已逐步显现。当我研究《尚书》《诗经》等古汉语典籍时，人工智能可承担语法结构分析等繁琐的基础工作。

　　目前，人工智能尚不具备真正的思考能力，仅能模拟思维过程。尽管这种思维模拟很了不起，但计算科学领域尚未完全明晰其模仿人类思考的具体机制。

　　人工智能发的影响仍需在实践中观察。其既可能重构传统研究范式，也可能为学术探索开辟新路径。

　　记者：如何更好挖掘和发扬汉学、汉字、汉语的价值？

　　冯海城：要推动汉学在海外的普及，就要思考怎么吸引外国人，特别是吸引外国年轻人学习汉语。

　　传统文化固然好，但若要吸引当代青年的注意和理解，就不能仅仅依托传统文化，也应发挥当代文化的力量。

　　受访者简介：冯海城，北京师范大学汉语语言文字学博士，北马其顿共和国汉学家、译者。