加载中…OpenAI万亿美元悖论
(2025-11-21 12:00:00)| 分类： 国际 |
OpenAI万亿美元悖论：每赚1美元就会亏损3美元
2025年11月01日
一段时间以来，“人工智能”和“AI”一直是科技行业的热门词汇。OpenAI是始作俑者。但如果一切并非美好，如果OpenAI远未盈利，只是在“烧钱”，等待着可能永远不会发生的事情。
ChatGPT激发了全世界的想象力。引领人类走向前所未有的生产力和创造力时代。大型企业纷纷向OpenAI投入巨资，该公司甚至改变了商业模式，寻求更便捷的收入来源。
《地球与宇宙》杂志报告，OpenAI正处于灾难性的财务自由落体式下滑之中。更糟糕的是，应对烧钱大火的方案是用万亿美元的汽油来扑灭它。
OpenAI1万亿美元投资：资金黑洞的数学原理
据报道，OpenAI2025年上半年收入43亿美元，净亏损135亿美元【每赚一美元就损失三美元】。
这是个无底洞。在任何一家正常的企业里，这样的数字都会触发紧急制动、大规模裁员，以及孤注一掷的生存转型。
但OpenAI并非正常企业。它的领导层完全意识到自己正以每小时100英里的速度撞向墙壁，但他们没踩刹车，反而猛踩油门。
在错误的假设上加倍投入
OpenAI没有转型，而是加倍投入。宣布到2030年每年投资1.4万亿美元用于数据中心和人工智能基础设施建设。并与台积电、三星和英特尔等巨头达成合作协议。
项投资押注于“越多越好”的理念【构建更大更强大的模型，是实现盈利并最终实现通用人工智能（AGI）的途径】。
根据行业标准（数据中心每年的运营成本占其建设成本的26%）的计算，到2029年，这项基础设施计划会使OpenAI每年承担6500亿美元成本。
而其每年最乐观的营收仅为1250亿美元。
就是说，即使OpenAI实现了2029年1250亿美元的营收目标，它每年仍将亏损 5000 亿美元。
这就是OpenAI自己承认的事情。
内部敌人：OpenAI 与其自身对抗
所有大型语言模型都面临着一个核心技术难题--“幻觉”。
“幻觉”：人工智能倾向于自信地捏造事实、来源和答案。
这个问题据说可以通过扩大规模来解决，就是增加更多的数据和计算能力。
但OpenAI发表的研究论文一再指出，这种假设是错误的。
幻觉是生成式人工智能技术的核心组成部分，无法通过更多的数据和计算来解决。
研究人员找到了一种名为“主动学习”的潜在变通方法，需要大量的人工监督来纠正人工智能的错误。
但结论是“运行此类模型本身成本就非常高……几乎总是由人来完成这项任务会便宜得多”。
斥资、押注于一项其自身科学家已证明无法解决的问题的解决方案，且这个问题是该技术固有的。
现实检验：95%的失败率
技术缺陷并非仅是理论上的，它正在现实世界中上演。
95%的人工智能试点项目，未能为企业带来任何利润或生产力提升。
人工智能编码工具会拖慢开发人员的速度，因为他们需要花费大量时间纠正人工智能“有益”的错误。
OpenAI倡导的生成式人工智能革命，连用户参与度也出现了问题。ChatGPT的使用量已经开始下降。
如果不是为了盈利，那又是为了什么？
技术存在根本性缺陷，财务状况极其糟糕，为什么还要继续投入？
答案在于激励机制：他们不是在开发人工智能，只想不惜一切代价地提高利润。
在硅谷，人工智能公司的估值并非基于盈利能力或产品市场契合度等核心因素，而是取决于数据中心的投入。
这带来一种扭曲的激励机制。像萨姆·奥特曼这样的CEO不领薪水，他们的财富与公司股票估值挂钩。这就鼓励高管们在泡沫破裂之前不断推动公司发展以中饱私囊。
OpenAI的未来与人工智能泡沫
OpenAI在未来几年内实现盈利的目标现实吗？
数据显示，这几乎不可能。
该公司营收增长已经从2024年的250%骤降至2025年的56%。
为收支平衡，OpenAI要在2030年之前每年实现营收三倍增长【事实是：其核心产品在95%的商业试点中都告失败】。
就是说，OpenAI在2024年底接受的60亿美元投资者救助计划，只是延缓了结局。如果不迅速而彻底重组，该公司的发展轨迹指向破产。
OpenAI控制着美国生成式人工智能市场61%的份额，吸收了20%的风险投资。就是说，整个行业的风险高度集中在一家公司身上。
泡沫破裂，不会悄无声息。它有可能拖垮整个人工智能行业。
这就是OpenAI的核心悖论。它在打造超人智能的承诺之上，其运营却严重缺乏常识。
这是一个“贪婪至上，不惜一切代价”的故事，正朝着一个将影响我们所有人的结局疾驰而去。
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