加载中…下一战：代理式AI
(2025-03-25 12:00:00)| 分类： 军事与科技 |
大国科技角力下一战 代理式AI谁是王者
人工智能（AI）竞赛已开始迈向新阶段。业界开始探讨如何将最前沿的AI，运用在实际生活和生产中（通过代理式AI变现，帮助完成具体任务）
DeepSeek）模型一夜爆火，AI技术较量，已不再局限于模型和晶片，而是开始重新思索AI能如何争先布局应用。
号称能代替人类作出决策并独立完成复杂任务的“代理式AI”（Agentic
AI）和“AI智能体”迅速吸引全球目光。
本周，中国新款AI产品问世，初创公司蝴蝶效应推出“代理式AI”产品Manus早期预览版。
AI的真正竞争，不在于模型或晶片，而在于谁能部署AI技术。
长远来看，代理式AI将彻底重塑中美技术经济竞争。
代理式AI具主动性决策能力
AI智能体·可在无人类干预下独立完成任务，但往往只能自行处理单一任务。
代理式AI·包含多个智能体，具有主动性和决策能力，能协调完成比较复杂的任务。
DeepSeek横空出世 让代理式AI发展加速
美国科技界对代理式AI高度关注，是因为DeepSeek带来危机感。
不能只靠原先技术路径去发展大模型。于是，促进实现AI运用落地的智能体，便成了选择之一。
中国和美国都已认识到，AI不仅是一种技术，而是助力经济和工业迅速增长的有效工具。
AI从被动智能，转向主动执行，通过现实运用证明价值。
风投跑步入场 股市反响平淡
大型科技企业纷纷推出代理式AI。中美AI硬件竞争已明确，但运用的较量还有足够空间。
风投资金跑步入场，推高相关企业的估值与人才溢价。
不过，股市似乎还没为代理式AI“买单”。
代理式AI抢走“打工人”饭碗？
代理式AI仍处于早期阶段。还缺乏最契合的运用场景。
AI智能体的能力，远未达到可以应付消费者使用习惯的水准。
难以忽视的监管难题
代理式AI也可能会给“打工人”带来不小的挑战。
金融、物流和软件开发等行业的工作，AI正在接管部分任务。
代理式AI的高度自主和难以预测，会给AI监管带来更多挑战。
监管代理式AI的最大挑战在于其不可预测性。
如何平衡监管和AI发展之间的天平，是值得监管机构研究的长久课题。
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