人工智能浪潮：有人欢喜有人忧

2024-05-29

英国《经济学人》周刊网站发两篇顶牛文章，1.科技巨头的投资潮可能是非理性狂欢；2.人工智能悲观主义者正在错过什么？两篇文章如下：

观点1： “非理性狂欢”将重蹈覆辙？

从19世纪的铁路狂热到互联网时代初期的电信业繁荣，人们在新技术刺激下对基础设施过度投资，比比皆是。随着生成式人工智能(AI)兴起，历史正在重演。四家科技巨头【“字母表”、亚马逊、元宇宙和微软】承诺今年斥资2000亿美元构建数据中心、芯片和其他用于生成式AI模型的设备。这是一场AI军备竞赛。科技企业不仅在购买基础设施，还一头扎进竞相向基础模型制造商风投的热潮。

如果历史可以提供借鉴，那么泡沫破裂即将来临。这些公司的亢奋情绪导致产能过剩，后果将很严重。早期的铁路轨道为机车铺设，但这些机车很快就被功率更大的车型取代。随着列车质量越来越大，车轨不得不换成更坚固的材料。

20世纪90年代，电信公司为铺设6亿公里的电缆，投资增加2.5倍。因为电信公司相信人们愿意为上网支付高价。但用户认为互联网应该免费。摩根士丹利把这种情况与今天的数据中心类比，科技巨头们认为人们愿意为聊天机器人等生成式AI工具付费，但这种假设可能同样错误。

大型科技企业已经屈服于非理性热情，支出失控。华尔街预计，这四家企业的资本支出未来五年将达到1万亿美元。

营收可能会增加，成本也会增加。包括工程师的高薪，巨额电费。投资者对这种赌局反应冷淡。

另一个风险是模型将被商品化。超大规模云服务商，已经建立最先进的大型专有AI模型，也运行更小的、开源的替代模型。这些开源AI模型正越来越完善，越来越便宜。它们从大型专有模型那里分得的市场份额越多，可能的投资回报就越低。

最后的风险是规模导致收益递减。AI模型越来越大。但其进步与投资增加未必成正比。越来越大的模型能通过“价有所值”的考验吗？就像一切的军备竞赛中，企业投入这些开支的背后，既有防御性考虑，也有进攻性考虑。竞争者都不想被落在后面，成为颠覆性技术进步的牺牲品。幸运的是，这种投资狂热对社会的伤害有限。就像铁轨和电信电缆一样，产能过剩会降低成本，受益更多的是使用者，而不是奠基者。

观点2： “悲观主义者”正在错失时机？

关于生成式人工智能(AI)的辩论，不成比例地集中在它可能带来的破坏方面。虽然技术进步会破坏传统行业以及现有流程，但人们绝不能忽视它们创造的机会。

目前关于生成式AI的悲观情绪。调查发现，多数美国人对AI“谨慎”或“担忧”，只有五分之一的人抱有希望”或“兴奋”。大约四成的人担心AI会终结人类。

这种担忧表明，人类倾向更多地关注可能失去的东西，而非从技术变革中获得的东西。创造性破坏既能破坏也能创造，最终是有益的。

回想一下，当首次展示聊天工具可以使用自然语言时，席卷各大学校和高校的恐慌。

教育工作者担忧生成式AI会帮助学生作弊，学生受到的教育会大打折扣。然而，使这种滥用成为可能的技术，反过来也能发现和预防此类行为。

生成式AI可以帮助提高教育质量。如果某个学生学习数学的最佳方式是玩数学游戏，AI便可以陪玩数学游戏。如若另一个学生喜欢安静地解决问题并在需要时寻求帮助，AI也能适应这一情况。如果有学生没跟上进度，而同一教室中的其他学生已掌握相关知识并感到无聊，AI导师便可以帮助落后学生补习，并为后者提供更具挑战性的学习内容。AI系统还可作为定制教学助理，帮教师制订课程计划和打造课堂教学。这些应用程序的经济效益巨大。当每个孩子都拥有私人AI能享受家教时，教育成果将得到整体改善。而受过良好教育的学生将成长为更具生产力的工人，拿更高的薪水。他们也将成为更为明智的公民，能够照亮民主的前景。鉴于民主是长期繁荣的基础，而这也将带来积极的经济效应。

许多人担心，AI将通过增加错误和虚假信息破坏选举。例如“深度伪造”类病毒视频的说服力极大，以至于影响公众舆论。但这种风险的担忧被夸大了。而且，相同技术也可以反过来对抗它们。例如，数字水印工具可为AI生成内容添加人类无法察觉、但软件可以检测到的数字签名。水印自动生成技术等等。说AI会创造一个更危险的世界，为时过早。

能够创造更先进的进攻武器的技术，也能创造出更佳的防御武器。AI将通过缓解“防御者窘境”【坏人只需一次成功，而防御系统必须次次有效】。今年2月，谷歌开发出专门用于网络防御和威胁情报的大型语言模型。在检测恶意脚本方面的效率已经提高70%，在识别利用漏洞的文件方面效率提高了300%。同样的逻辑也适用于国家安全威胁。

许多民众担心AI会取代人类劳动力。这种恐惧反映了误解经济发展方式的零和思维。

生成式AI将取代许多劳动力，也将创造新的机会。未来的工作将与今天的工作大不相同，因为生成式AI将创造出需要人力才能生产出的新商品和服务。如今大多数工作岗位都产生在1940年之后。

技术进步不仅会颠覆，也会创造。总会有坏人利用新技术搞破坏。而对抗这些风险，产生利润是巨大的。

个人电脑和互联网为窃贼提供便利，助长虚假信息的传播，但时光无法倒流。生成式AI将带来更美好的世界。