人工智能比人类更具创造潜力？

2024-03-05

据美国《科学日报》网站报道，在最近的一项研究中，151人在用来衡量发散性思维的三项测试中与聊天生成预训练转换器的语言模型GPT-4进行了对决。

发散性思维被认为是创造性思维的指标，特点是能够对没有预期解决方案的问题提出独特的解决方案，比如“避免和父母谈论争议话题的最好方法是什么？”

结果，GPT-4的答案比人类参与者更具独创性和复杂性。研究报告刊登在英国《科学报告》杂志上。

三项测试是：1.“选择使用任务”，即要求参与者为绳子或叉子等日常物品提出有创意的用途；2.“结果任务”，即邀请参与者想象假想情况的可能结果，比如“如果人类不再需要睡眠会怎样”；3.“发散关联任务”，即要求参与者生成10个在语义上尽可能疏远的名词，例如，“狗”和“猫”之间的语义距离不大，而“猫”和“本体论”等词之间的语义距离很大。

GPT-4在每项发散思维任务上都比人类更具独创性和复杂性。即GPT-4在整个发散思维任务中表现出了更高的创造潜力。

需要注意的是，这项研究使用的衡量标准都针对创造潜力的标准，目的是研究人类层面的创造潜力，而非那些具有创造资质的人。

与人类不同，人工智能没有独立选择的能力，它依赖人类使用者的帮助。此外，研究人员也没有评估GPT-4回答的恰当性。

虽然人工智能提供了更多、更具独创性的回答，但人类参与者觉得，他们需要以现实世界为基础，回答受到了限制。

这些测试是否完美地衡量了人类的创造潜力并不是重点。重点在于，大型语言模型正在迅速进步并超越人类。它们是否会取代人类的创造力，尚有待观察。但展望未来，人工智能很有可能成为灵感的工具，在一个人的创造过程中发挥辅助作用或帮助打破固化思维。