大模型狂欢，AI标注厂

2023年07月31日

今年上半年，一线城市的科技圈被人工智能激活了。

体面的“流水线”

8点45分，人流堵在电梯口，目的地都在6楼。电梯门打开，人群走进一个个看不出差别的办公室——100平米内摆了上百台电脑，主机、鼠标、键盘线密密麻麻缠绕在员工脚边。顺着门牌号，一家家问过去，全是做数据标注的。

这座吸纳近千人的数据标注基地，像是藏在园区内的隐秘网吧。电脑前的人熟练地点击着键盘和鼠标，头戴五彩缤纷的耳机，他们有着一个共同的身份：数据标注师。

第一周就放弃的人高达30%。新人熬过第一周就行了，做熟练了上手很快。两年前，美玲从幼师转型成了一名数据标注师。坐在办公室操作电脑、月收入超过3000元，待遇超过县城大多数工作。

2005年，计算机视觉专家朱松纯从美国回到故乡湖北鄂州，创办了莲花山研究院，组建了中国最早的大数据标注团队。随后，数据标注厂逐渐在二三线城市生根。

数据标注是人工智能产品诞生的第一个环节，接下来，还要经历模型训练与优化、模型管理、推理应用等。喂养人工智能产品需要数以亿计的数据，这些数据会最先流向“美玲们”的电脑。美玲测算过，1500个框是每天工作量的极限。办公室就是自动化流水线，没有多少人情味。单独计件、不需要团队协作是数据标注行业的特性之一。标注师没有固定的工位，而是根据项目变动随机分配几百号人的流向。

消失的项目和公司

对于标注师来说，好日子快到头了。单价几毛钱的项目不见了，一个标注框的价格卷到了几分钱；简单的平面描点拉框消失了，取而代之的是需要多维度标注的点云项目；正式员工逐渐从项目组离开，性价比更高的实习生撑起了一半以上的用工量。数据标注公司老板长达半年没有来过基地了。

公司启动了全新的项目，呈现在眼前的不再是真实世界的路况图，而是由成千上万个绿色的、紫色的、蓝色的点构成的模型图，一张完工的图片中包括近百个标注框，而一整套题又是由几十张只有细微差别的图片构成的。

数据、算力、算法是人工智能的三大基石，数量越多、质量越高的数据，往往能够训练出更加成熟的大模型，表现在标注师的工作上就是不断被拔高的精确度。精确度成了标注师的“死穴”，也是他们抱怨时出现的高频词汇。一张标注完成的图片还要经过审核、质检等2-3个环节，否则不能进入结算周期。

从去年8月开始，他的工作变得清闲起来。可能是平台数据量变少了，也有可能是机器审阅的效率提高了。由于工作量被迫减少，他每天的收入从一两百元降到了几十元。有团队一夜之间解散，情况稍微好一点的，会连同电脑和员工转让给下一个代理商。