加载中…开启个性化营养时代
(2023-03-24 12:00:00)| 分类： 军事与科技 |
吃什么更健康？人工智能告诉你
2023-03-17
美国《新闻周刊》3月17日发表《忘掉那些流行减肥法吧，人工智能精准地知道你应该吃什么才能最好地保持健康》，作者·亚当·皮奥里：
我在大学里认识一个人，他一碗接一碗地吃冰淇淋，也不会对六块腹肌有明显影响。我一直耿耿于怀。营养学近来的进展正在接近我的甜点梦。
每个人对同一种食物或饮食方案的反应不同。如何利用这些特质，改善健康，并帮助人们减重。
过去认为是基因导致这样的个体差异。科学家们现在认识到，单靠基因无法解释人体与食物之间的复杂关系。饮食和健康涉及基因和睡眠、锻炼、压力等生活习惯。影响最大的因素是肠道中的微生物群落，称为微生物组。
虽然不能改变基因，但可以培养健康的肠道细菌，从而优化代谢健康。
人工智能，它能在海量的数据中发现规律，评估每个人需要的所有测量结果。
开启个性化营养时代
目标是开启个性化营养时代。一批创业公司正在提供个人饮食偏好的自我测试和机器学习评估，然后给出建议。
大约9%的美国人患糖尿病。另有33%的美国人是糖尿病前期，他们已无法控制血液中循环的糖分。美国的肥胖率已增加到42%。
个性化营养是降低这些数字的最佳机会。与瘦人相比，肥胖者某些肠道细菌水平异常低。
精准控制“代谢”危机
2015年，以色列的一个研究小组对升糖指数提出质疑。该指数一直是评价食物营养质量的核心指标。高升糖指数的食物被认为会导致血糖水平迅速升高，增加罹患糖尿病的风险。
最新的研究结果令人震惊。每顿饭在每个人身上产生的个体反应差异很大，升糖指数令人怀疑。评估食物营养质量时，使用机器学习算法在大量营养数据中发现规律。对不同个体作出更准确的预测。
人类有2万个基因，定义了我们是谁，这些基因无法改变。但微生物组是基因数量的百倍以上，其成分是可以改变的。
“精确营养”可以减少不必要的血糖峰值和其他致病因素。
个体差异仍待了解
除了影响血糖，微生物组还可以影响特定养分吸收、代谢脂肪的能力。研究人员鉴别了数十种肠道细菌，可以帮助分解肠道中的食物，并将其转化为营养成分、传递信息的化学物质和其他有益的代谢产物。
他们还发现了“坏”微生物，会产生不利于代谢健康的有害副产品。据估计，“个性化营养产业”的规模超过80亿美元。
不过，算法的好坏取决于输入的数据。科学家说，究竟是什么因素导致了个体的新陈代谢差异，还有很多有待了解。
一刀切式的通用营养指南，反而会导致一些人采取不利于自身健康的饮食。
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