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(2023-02-04 12:00:00)| 分类： 军事与科技 |
《人工智能与人脑》-1
神经元会因激活阈值而放电或不放电【超过阈值放电；否则不放电】【阙值与阅历、年纪有关】
人工智能是对大脑的模仿，不是复制。
人工神经网络与生物神经网络十分相似。它更接近大脑的运作，而不是抽象的计算。
“语言模型”能映现大脑不同区域【后皮质和海马体】，而不仅是单个神经元。
这种映现并非简单呈现，而是“重新组合”，融合成一种糊状的大脑，并散布到网络中。
神经网络的“超能力”：普通计算机通过地址或标签查找信息，神经网络则根据提示自动检索信息。
大脑与神经网络，既相似又不同。
比如，它没有意识的基本要素【意识的四个要素：意识觉醒、意识内容、意识指向和意识感情】。
人类意识的形成，神经元必须进行一次有来有回的对话。
外界刺激大脑【生物神经网络】，大脑对刺激做出回应，即双向联结
【丘觉不能天生知道客观，必须与样本联结；形成联结后，样本就能点亮丘觉，产生意识】
【丘觉先天就有，样本来自后天学习。人必须通过后天学习，在脑中建立客观事物的样本（建立样本）；丘觉与样本本通过接触、交流、沟通，形成联结后，样本才能通过已经建立的联结路径点亮丘觉，产生意识】
【联结是神经元的功能，建立样本与丘觉之间意义对应关系。丘觉通过联结建立与样本的“生理联系”。联结形成后，样本就能点亮丘觉，产生意识】。
而现有的人工智能【人工神经网络】，只能进行单向对话【根据提示自动检索信息】，双向联结尚待突破。
这个差异，有点像雷达与声纳的区别
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