忙活了大半年，等了好几年，终于自己的调研平台开发完成，马上就能投入使用。其实，做为研究人员，我一点也不高兴，因为这是本来就应该早就有的东西，但是在互联网这个目标导向，一切求快求结果的年代。研究文化与氛围，在中国，远远落后于海外，在我们在一边嘲笑外企水土不服时，实际上也常常羡慕老外的创新能力和严谨的态度。

     昨天听某位新来的专家说，“大部分的中国企业都是报喜不报忧”，因为报喜是一件快乐和鼓动士气的事情，而报忧是一件痛苦和让人不舒服的事情。然而，国人永远不可能理解，从看不懂到看清楚，从看清楚到解决问题的快乐，我们早已在不断拍脑袋，简单讨论，快速行动中，失去了一种能力。一种需要时间，需要经验，需要沉淀，而具备的在恶性竞争环境下的生存能力。当灾难来临时，你只能选择逃避，逃去另一个安乐港湾。

    我却一直是一只报忧鸟，因为我是一名分析师，一个研究员，对现实世界的分析与洞察，让我们比一般人先发现问题，先报忧，再从报忧开始找到解决方案，得到改进的结果。但是，这个过程却少有成功，在过去的近10年的研究工作中，完整走完这个过程，并取得良好结果的机率很小，大部分的情况均是不了了之，中途作废或是后遗症一堆。

    如果你是一个分析师，一个研究员，一个信息分析师，那你注定就要做一只报忧鸟。

    如果你不报忧，就不是一只好鸟，一个好鸟需要经过专业训练，具有职业操守，尊重事实，立场中间。

    我经常发现有些“不好鸟”，因为不同的问法和设计，会得到不同的答案，诱导型或是简单的问题，往往得到错误的答案或存在大量的信息杂音。所以，调研工作需要做例如去掉不效样本、分析回答有效性、信息可信度等专业的分析工作，从而保障研究的质量，保障信息流的质量，避免“声音”过多，质量不可控，影响决策。

     背景阅读：

     英国前首相本杰明•迪斯雷利曾说过：“有三种谎言：谎言、糟糕透顶的谎言和统计资料”，如何认清政府公布的纷繁芜杂的统计数据是各国公众都要面临的难题。1954年，美国统计专家达莱尔•哈夫用轻松通俗的文字写了本至今仍畅销的名作《统计数字会撒谎》（How to Lie With Statistics），如果你看了这本书，学会了如何挑选内在有偏的样本、如何遗漏重要的数据和偷换概念，或许会对中国的统计数据替党还是替老百姓说话有更深切的体会。

统计数据是替党还是替老百姓说话？