1、商品的大小和颜色在同一页面显示，用户可以通过把鼠标放在任一图片上时，图片就会显示鼠标所指的商品。用户可以在这个商品Item页面选择好自己所需要的号码和颜色，直接放入购物车。

2、 所有用户可以上传关于这件商品各个角度的图片。

3、 用户可以把这件商品放入自己的Wish list、Shopping list、Wedding  Register、Baby Registy中。放入不同的list中对于关联推荐时权重计算是不同的。

4、在促销信息里共提供了有这件商品的四个商家的不同促销信息。

5、看过这件商品的用户还看过哪些商品(推荐的都是这一品牌的其他款球鞋)

6、买过这件商品的用户还买过什么（推荐的是其他品牌的运动鞋、运动手表、牛仔裤、包）

7、一些Sponsored link

8、给这件商品打分，打一到五颗星

9、用户所写的商品评论，用户同样可以给评论打分，这时打分的维度yes（有帮助） 或no（帮助），用户评论这一栏里左边显示用户认为最有帮助的几条评论，右边显示最新发表的评论，同时提供写评论的入口。

10、用户评论（Customer Discussion），其实就是论坛

在一个用户看了若干Item页面之后，他本人的个性化页面是什么样子呢？

就拿我本人为例吧，我在wish list里面放了个palm的手机，放了个cannon的相机，还放了双pumr的女鞋，至于我的浏览纪录吧，也就看过些耳环、项链、鞋子之类的，那么这时候我的页面就变成这样子了：

最上面是给我的推荐，推荐了鞋子、项链和相机和手机的配件，下面就是那些个list了。但是可以从标注的红色框修改自己的浏览纪录（Your Browsing History），优化推荐（improve your reconmendation)还有给类目打分（rate these items）,这三个功能就给用户机会优化推荐。具体做法是：

•    在Your Browsing History中，用户可以可以删除自己的游览纪录--因为有些推荐是基于浏览行为。
• 在Rate these items可以选择自己希望推荐的类目
• improve your reconmendation中可以对自己浏览过的Item或者是放入到某个list中的商品打分。

    Amazon的主页也是个性化的，把目前的热卖商品和促销信息与对用户的推荐商品相互穿插然后随机排序放在首页中。

   这就是Amazon做的事情，逻辑很简单就是基于用户的行为给用户做推荐，其中用户行为包括浏览、收藏到各个list（wishing list,shopping list,baby register,wedding register,gift idea list）,用户自己对商品打分，对浏览纪录的修改等。

    那么在中国能不能做这样的事，我不敢下定论，但是我想国人一定跟我有同样的疑虑：中国网民上网的主要目的是娱乐，中国网民更喜欢看而不喜欢打分，不喜欢写review，看到每天变化的主页会不会很困惑不知道哪里是哪里。

    但是很肯定地说，要想做好关联推荐或者个性化推荐，网络社区化是基石。