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分析商业智能管理bi问题的解决项目管理期望 |
分类: 数据分析 |
上个月,英国有个调查结果,说他们那边的BI项目只有13%达到预期期望。
看起来,如果客户原本的期望不高,也就是指望有个系统查查数,那这个期望不高,容易达到。但如果期望从此就有了非常科学的决策,能够对业务活动进行完全客观的度量,能够建立高质量的统一数据视图,这期望不低看起来。
BI要摆脱做报表,做数据看到这个结果,
事实上,我一直认为商业分析、数据研究不能只是BI部门的事,因为没有任何一个人会比你自个更了解你所面临的问题,也只有你自已才能真正从分析中受益。BI部门更多的时侯担任的是顾问、咨询的角色,其责任是构架和完善企业数据信息系统,通过与IT部门的合作,实现信息向数据的转化。
下面谈到需求与商业问题,近日我的团队新近完成的项目在推动上受到一定的困扰,虽然我很耐心的沟通、介绍、引导来推动项目的应用,但依然举步为艰。
下午,我静下心来思考,发现问题如下:
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大部分情况下,项目的需求要被控制,所谓控制就是在接到需求时,就要做充分的沟通,讨论清楚项目目标是什么?为了解决什么问题而发起 - 项目的方向要与需求方明确,让其了解你的工作主要是向哪里展开,与需求方在这个方向上的沟通会有助于其对结果的有效评估
- 虽然在项目管理中,上述2点也属其内,但我个人更倾向于在将风险控制应用在项目运行中的时间、成本和效率的控制,才能有效保证满足客户期望
- 在采用新的方法、手段进行研究时,需要对需求方开展提出概念、洗脑、确认和认同、痛苦改变、满足期望的过程,因为人都是有惯性的,如果不能在开工初期对新的策略达成共识就很难客观的评估项目成果
- 最重的,也是最后要说的,事实胜于雄辩。很多时侯,由于不同人所处的位置不同,知识不同,角度不同,我们保证需求方与自己站在同一个视角上看问题,所以最有效的办法是“大家放下”,让事实说话,用有效的实际数据和结果来说明问题
最后的最后,我个人认为,不要随意批判对与错,如果你不能证明对方是错的,那就要抱着假设对方是对的思想来面对新的事件和思想
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