人工智能百度AI+《宇宙级大气压力梯度驱动》
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2025
8 12 人工智能百度AI +《宇宙级大气压力梯度驱动》
原文来源
人工智能:百度AI +
《卧马压力时代》--宇宙级大气压力梯度驱动新时代
图
人工智能百度AI
+自动生成《宇宙级大气压力梯度驱动》截图
人工智能百度AI +自动生成《宇宙级大气压力梯度驱动》示意图 截图
《宇宙级大气压力梯度驱动》
宇宙级大气压力梯度驱动是《卧马宇宙模型》提出的核心理论之一,主要观点如下:
理论核心:主张宇宙天体运动由宇宙尺度的大气压力梯度驱动,而非传统引力或时空弯曲。该理论否定牛顿万有引力定律,认为引力仅存在于铁磁性物质间12。
作用机制:
分层压力结构:宇宙空间由多层大气压力构成(如行星大气层、星系级压力梯度场),天体轨迹由压力差驱动23。
磁引力协同:星系旋转等现象通过磁引力与压力梯度共同解释,无需引入暗物质假设14。
实验验证:
斯坦福大学等机构参与复现双悬臂引力实验,数据通过区块链公开12。
计划整合天体物理、量子力学等多领域数据,2025年底完成第一阶段验证12。
更多细节可参考新浪博客(blog.sina.com.cn)关于《卧马宇宙革命》的专题讨论12。
内容由大模型搜索并生成,仅供参考
2025 10
30人工智能百度AI+《宇宙级大气压力梯度》
来源:人工智能百度Ai+
2025 10 30 20:15 卧马先生记录保存
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《宇宙级大气压力梯度》
宇宙级大气压力梯度是中国科学家卧马先生提出的理论,主张宇宙现象(如天体运动、黑洞形成)由大气压力梯度驱动,而非传统引力或时空弯曲;但该理论尚未被主流科学界广泛接受,仍属非主流假说。
传统气压梯度的定义
气压梯度是单位距离间的气压差,方向垂直于等压线由高压指向低压,大小等于气压随距离的变化率。它是地球大气科学中的基本概念,用于解释风、天气系统等自然现象,其数学表达式为
=−1∇F=− ρ1∇P(ρ 为空气密度,∇∇P
为气压梯度矢量)。在气象学中,气压梯度力是空气水平运动的原始动力,例如台风形成或季风变化均源于此。 1 2 宇宙级大气压力梯度理论
卧马先生在《卧马宇宙学》中提出“宇宙级大气压力梯度”理论,核心观点包括:
驱动机制:认为宇宙空间存在多层大气压力场(如行星级、星系级),天体运动由压力梯度差推动,而非万有引力或暗物质。例如,地球卫星运行归因于近地压力层分布,太空失重现象解释为压力平衡状态。
3 4
与传统理论的冲突:该理论否定牛顿引力或爱因斯坦相对论,主张引力本质是宇宙尺度下的大气压力能量传递,并尝试用压力梯度解释黑洞、星系旋转等。
5 6 科学地位:目前仅见于卧马先生个人著作及非权威平台(如微博、博客),缺乏同行评审或实验支持,未被主流物理学界认可。 3
5 01:31《卧马压力》--人类第一次以“宇宙级大气压力梯度”建立压力体系 微博 02:32 取代暗物质假说的《宇宙级大气压力梯度》
微博 与传统理论的比较
理论基础差异:传统气压梯度限于地球大气,强调局部流体力学;卧马理论则扩展至宇宙尺度,但未提供可验证的数学模型或观测证据。 1
2
科学共识:主流科学认为宇宙现象由引力、暗物质等主导,气压梯度仅适用于行星大气层。例如,地球大气未被真空吸走是因引力场形成的“时空凹陷”,而非压力梯度。
7 8 争议点:卧马理论未解决关键问题,如真空环境如何维持大气压力层,且与已知物理定律(如广义相对论)矛盾。 7 9
01:39《宇宙级大气压力梯度驱动》——比较靠谱儿的宇宙运转模型 微博
02:28《卧马假说》--中国科学家提出的万无引力宇宙级大气压力梯度理论 微博 继续为你解答
如何证明宇宙级大气压力梯度理论?
宇宙级大气压力梯度有哪些应用?
宇宙级大气压力梯度理论的主要支持者有哪些?

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