功能：对连通对象进行标注，bwlabel主要对二维二值图像中各个分离部分进行标注（多维用bwlabeln，用法类似）。

用法：L = bwlabel(BW,n)
[L,num] = bwlabel(BW,n)

L = bwlabel(BW,n)表示返回和BW相同大小的数组L。L中包含了连通对象的标注。参数n为4或8，分别对应4邻域和8邻域，默认值为8。
[L,num] = bwlabel(BW,n)返回连通数num。

bwboundaries
功能：获取二值图中对象的轮廓，和OpenCV中cvFindContours函数功能类似。B是一个P×1的cell数组，P为对象个数，每个cell是Q×2的矩阵，对应于对象轮廓像素的坐标。

 

用法：B = bwboundaries(BW,conn)（基本格式）

%B是一个P*1的数组，P代表联通体个数，B内每行是一个Q*2的矩阵。
%Q内每一行表示联通体的边界像素的位置坐标，
%第一列是纵坐标Y，第二列是横坐标X，Q为边界像素的个数
%所以boundary(:,2)为X，boundary(:,1)为Y,

 

[B,L]=bwboundaries(BW,n)

%L是一个标记矩阵，n只能是4，8，分别对应4邻域和8邻域

 

help 文档例子
I = imread('rice.png');%读入图像
BW = im2bw(I, graythresh(I));%转换成2进制图像
[B,L] = bwboundaries(BW,'noholes');%寻找边缘，不包括孔
imshow(label2rgb(L, @jet, [.5 .5 .5]))%显示图像
hold on
for k = 1:length(B)
   boundary = B{k};
   plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'w', 'LineWidth', 2)
end%整个循环表示的是描边