http://www.ucbbs.org/cgi-bin/bbs/ccb/topic_view.cgi?forum=1&article_id=0101080213134752&class=1

如下：转自博客：http://blog.sina.com.cn/s/blog_b1dc10550102vklc.html 感谢博主

1.四格表卡方检验

 

       独立样本T检验，检验的是两组独立样本在某一个连续并且服从正态分布的指标上是否有显著性差异，比如男性和女性在年龄上是否有显著差异，年龄是一个连续并且是正态分布的。

       四格表卡方检验：检验两组样本在某一个类别变量上是否有显著差异的，比如检验性别在无高血压和有高血压两个类别变量上是否有差异时用四格表卡方检验；

 

http://s16/mw690/003fWvWdgy6SsOKqFFd6f&690

       注释：分别调研了两类人男性58人其中13人无高血压45人有高血压，女性46人24人无22人有

操作：

       第一步：如何把上面的四个数据输入到spss中

http://s2/mw690/003fWvWdgy6SsOKwsEhd1&690

 

用到3个字段。性别：在其值处输入1=男性2=女性 ；是否患有高血压：在其值处输入0=无高血压 1=有高血压；频数：输入的就是人数，比如上面第一行：表示男性患有高血压的有45人。

       第二步：卡方检验

首先对于频数加权。因为在研究时就研究组别和情况及性别是否在患有高血压上有显著差异，所以不用第三列频数，给他加个权。

数据----》加权个案----》

http://s3/mw690/003fWvWdgy6SsOKIiYO42&690

这样spss软件就知道对性别这个组别加权了（意思就是告诉它患病男的什么个数等等）

http://s8/mw690/003fWvWdgy6SsOKT38jf7&690

 

http://s1/mw690/003fWvWdgy6SsOL8LGE80&690

 

确定：

 

http://s11/mw690/003fWvWdgy6SsOLfL06fa&690

 

结果分析：
表一就是自己原来的那个表 交叉表也是个描述性分析

Pearson卡方中的sig =0.002<0.05这就说明了不同的性别在患有高血压的情况上是有显著差异的。（Ho:不同的性别在患有高血压的情况上不存在显著性差异的）我们得出了存在显著性差异但是存在怎样的差异，再看均值这里加上行百分比看看谁高(单元格—行)，来说明男性患病率显著高于女性