目  录

 

第一章 社会科学定量研究规范方法概论

第一节 定量研究方法

第二节 研究变量

1.2.1.   变量的類型

1.2.2.   自变量、因变量、与外部变量

1.2.3.  “组间变量”与“组内变量”

第三节 社会科学量化研究方法

1.3.1.  单一自变量的研究方法特点和统计工具

1.3.2.  多自变量的研究方法特点和统计工具

1.3.3. 相关研究方法的统计工具

第四节 混合教学模式

 

第二章 单自变量拥有兩大類值的參數分析方法实例

 

第一节 独立样本T-检验实例

2.1.1. 实例背景：

2.1.2. 研究变量关系的图示

2.1.3. 研究问题的中英文规范写法：

2.1.4. 本研究输入SPSS后的具体数据

2.1.5. 独立样本T检验方法的具体操作过程

2.1.6. 对于统计结果的解释

2.1.7. 撰写研究结果的中英文正式规范

第二节 配对 T-检验法 (Paired T-tests) 实例

2.2.1. 实例背景：

2.2.2. 研究变量关系的图示

2.2.3. 研究问题的中英文规范写法：

2.2.4. 本研究输入SPSS后的具体数据

2.2.5. 配对T-检验法 (Paired T-tests)的具体操作过程

2.2.6. 对于统计结果的解释

2.2.7. 撰写研究结果的中英文正式规范

第三章 单自变量拥有兩大類值的非參數分析方法实例

第一节 曼恩—惠特尼U检验(Mann Whitney U)实例

3.1.1. 实例背景：

3.1.2. 研究变量关系的图示

3.1.3. 研究问题的中英文规范写法：

3.1.4. 本研究输入SPSS后的具体数据

3.1.5. 曼恩—惠特尼的U检验(Mann-Whitney U)检验方法的具体操作过程

3.1.6. 对于统计结果的解释

3.1.7. 撰写研究结果的中英文正式规范

第二节 卡方分析法(CHI-SQUARE或  χ2)实例

3.2.1 实例背景：

3.2.2. 研究变量关系的图示

3.2.3. 研究问题的中英文规范写法：

3.2.4. 本研究输入SPSS后的具体数据

3.2.5. 卡方分析法(CHI-SQUARE或  χ2)的具体操作过程

3.2.6. 对于统计结果的解释

3.2.7. 撰写研究结果的中英文正式规范

第三节 威斯康星检验法(WILCOXON)实例

3.3.1. 实例背景：

3.3.2. 研究变量关系的图示

3.3.3. 研究问题的中英文规范写法：

3.3.4. 本研究输入SPSS后的具体数据

3.3.5. 威斯康星检验法(WILCOXON)的具体操作过程

3.3.6. 对于统计结果的解释

3.3.7. 撰写研究结果的中英文正式规范

第四节 麦克尼马尔分析法 (MCNEMAR)实例

3.4.1. 实例背景：

3.4.2. 研究变量关系的图示

3.4.3. 研究问题的中英文规范写法：

3.4.4. 本研究输入SPSS后的具体数据

3.4.6. 对于统计结果的解释

3.4.7. 撰写研究结果的中英文正式规范

 

第四章 单自变量拥有三个或三个以上类值的參數分析方法实例

第一节 单因素方差分析法(Oneway ANOVA)实例

4.1.1. 实例背景：

4.1.2. 单因素方差分析法(Oneway ANOVA)研究变量关系的图示

4.1.3. 研究问题的中英文规范写法：

4.1.4. 本研究输入SPSS后的具体数据

4.1.5. 单因素方差分析(One Way ANOVA)方法的具体操作过程

4.1.6. 对于统计结果的解释

4.1.7.  单因素方差分析“续后分析法”(Post Hoc Analysis)的具体操作步骤

4.1.8. 对于单因素方差分析的“续后分析”(Post Hoc Analysis)生成结果的解释

4.1.9. 撰写单因素方差分析和“续后分析”研究结果的中英文正式规范

第二节    通用线性模型测量方差法(GLM REPEATED 

MEASURES ANOVA)实例

4.2.1. 实例背景：

4.2.2. 通用线性模型测量方差法研究变量关系的图示

4.2.3.  研究问题的中英文规范写法：

4.2.4. 本研究输入SPSS后的具体数据

4.2.5. 通用线性模型测量方差法的具体操作过程

4.2.6. 对于统计结果的解释

4.2.7. 撰写研究结果的中英文正式规范

 

第五章 单自变量拥有三个或三个以上类值的非參數分析方法实例

第一节 克鲁斯卡尔 –华利斯检验法(KRUSKAL-WALLIS)实例

5.1.1. 实例背景：

5.1.2. 克鲁斯卡尔 –华利斯检验法(KRUSKAL-WALLIS)研究变量关系的图示

5.1.3. 研究问题的中英文规范写法：

5.1.4. 本研究输入SPSS后的具体数据

5.1.5. 克鲁斯卡尔 –华利斯检验法(KRUSKAL-WALLIS)的具体操作过程

5.1.6. 对于克鲁斯卡尔 –华利斯检验法(KRUSKAL-WALLIS)的统计结果的解释

第二节 对于单自变量含有三个以上组间类值的卡方分析法

第三节 福理德曼检验法(FRIEDMAN Test)实例

  5.3.1. 实例背景：

5.3.2.  福理德曼检验法(FRIEDMAN Test)研究变量关系的图示

5.3.3.  研究问题的中英文规范写法：

5.3.4. 本研究输入SPSS后的具体数据

5.3.5. 福理德曼检验法(FRIEDMAN Test)的具体操作过程

5.3.6. 对于统计结果的解释

5.3.7. 撰写研究结果的中英文正式规范

第四节 考克然–Q检验法(COCHRAN-Q TEST)实例

5.4.1.  实例背景：

5.4.2. 考克然–Q检验法(COCHRAN-Q TEST)研究变量关系的图示

5.4.3. 研究问题的中英文规范写法：

5.4.4. 本研究输入SPSS后的具体数据

5.4.5. 考克然–Q检验法(Cochran-Q Test)的具体操作过程

5.4.6. 对于统计结果的解释

5.4.7. 撰写研究结果的中英文正式规范

第六章 多自变量、單因变量无交互性比较研究实例

第一节      所有的自变量均是“组间变量”, 因变量為單一變量且為正态分布

6.1.1. 实例背景：

6.1.2. 研究变量关系的图示

6.1.3. 研究问题的中英文规范写法：

6.1.4. 本研究输入SPSS后的具体数据

6.1.5. 析因方差分析法(Factorial ANOVA)的具体操作过程

6.1.6. 对于统计结果的解释

6.1.7. 撰写研究结果的中英文正式规范

第二节 因变量为单一变量且为有序变量

第三节 因变量為單一變量且為名义变量或两分变量

6.3.1. 实例背景：

6.3.2. 研究变量关系的图示

6.3.3. 研究问题的中英文规范写法：

6.3.4. 本研究输入SPSS后的具体数据

6.3.5. 多维列联表通用模型 (LOG-LINEAR)方法的具体操作过程

6.3.6. 对于多维列联表通用模型 (LOG-LINEAR)统计结果的解释

第四节    所有的自变量是“组内变量”, 因变量為正态分布

6.4.1.  实例背景：

6.4.2.  研究变量关系的图示

第五节 所有的自变量是“组内变量”,  因变量为有序变量或名义变量

第六节 多个自变量是 “混合变量”、即若干為“组间变量”, 若干為“组内变量”, 因变量為單一變量且為正态分布

第七章 自变量为混合变量的比较研究步骤实例

第一节 实例背景

第二节 研究变量关系的图示

第三节 研究问题的中英文规范写法

第四节 输入SPSS后的具体数据

第五节   “包含析因方差分析的通用线性模型检测分析法” (GLM Repeated Measures with Factorial ANOVA)的具体操作过程

第六节 对于“包含析因方差分析的通用线性模型检测分析法” (GLM Repeated Measures with Factorial ANOVA)的统计结果的解释

第七节 撰写研究结果的中英文正式规范

第八章 多自变量、單因变量有显著交互性比较研究实例

第一节  实例背景

第二节  研究变量关系的图示

第三节 研究问题的中英文规范写法

第四节  具有显著统计交互性案例的操作流程图

第五节 输入SPSS后的具体数据

第六节  有显著交互性析因方差分析法(Factorial ANOVA)的具体操作过程

8.6.1. 分析总体交互性

8.6.2.  对于显著交互性统计结果的解释

8.6.3.  显著交互性续后分析的具体操作过程

8.6.4.   对于于重新组合后的6个“单体” 变值的单一自变量的单因素方差分析的统计结果的解释

8.6.5.  对于交互性续后单因素方差分析的“续后分析”的具体操作步骤

8.6.6.  对于以上“续后分析”的结果的解释

8.6.7. 分别对两大主自变量的统计差异分析

8.6.8. 对于分别对两大自变量各自进行分析的统计结果的解释

8.6.9. 对于单因素方差分析的“续后分析”(Post Hoc Analysis)生成结果的解释

第七节 撰写研究结果的中英文正式规范

8.7.1.  总结总体交互性

8.7.2.  对统计交互性进行分析(用单因素方差分析法和TUKEY检测法作为续后分析)的中英文总结

8.7.3.  分别对不同教育模式及不同院校类型两大自变量各自进行差异分析的中英文总结

第九章 多自变量、多因变量有显著交互性比较研究实例

第一节  实例背景

第二节  研究变量关系的图示

第三节 研究问题的中英文规范写法

第四节  具有显著统计交互性的多变项析因分析案例的操作流程图

第五节 输入SPSS后的具体数据

第六节  有显著交互性多变项析因方差分析法(Factorial MANOVA)的具体操作过程

9.6.1. 分析多因变量之间的相关性的步骤与分析

9.6.2.  分析总体交互性

9.6.3.  对于多变项显著交互性统计结果的解释

9.6.4.  显著交互性续后分析的具体操作过程

9.6.5.   对于于重新组合后的6个“单体” 变值的多变项单因素(单自变量)方差分析的统计结果的解释

9.6.6.  对于交互性续后单因素方差分析的“续后分析”的具体操作步骤

第七节 撰写研究结果的中英文正式规范

9.7.1.  总结多变项析因总体交互性

9.7.2.  对统计交互性分析(用多变项单因素方差分析法分析)的总结

9.7.3.   对于统计结果的英文规范写法

第十章    两个变量的相关分析实例

第一节   皮尔逊系数法(Pearson-r)

10.1.1.  研究问题

10.1.2.  本研究输入SPSS后的具体数据

10.1.3.  皮尔逊系数(Pearson-r)方法的具体操作过程

10.1.4. 对于统计结果的解释

10.1.5.  撰写研究结果的中英文正式规范

第二节 斯皮尔曼 –RHO检验法(SPEARMAN RHO)

10.2.1.  研究问题

10.2.2.   本研究输入SPSS后的具体数据

10.2.3.   斯皮尔曼 –RHO检验法(SPEARMAN RHO)的具体操作过程

10.2.4. 对于统计结果的解释

10.2.5.  撰写研究结果的中英文正式规范

第三节 艾塔法(ETA)

10.3.1.  研究问题

10.3.2.   艾塔法(ETA)的具体操作过程

10.3.3.  对于统计结果的解释

10.3.4.  撰写研究结果的中英文正式规范

第四节 PHI方法(PHI Test)

10.4.1.  研究问题

10.4.2.   PHI方法(Cramer’s V)的具体操作过程

10.4.3.   对于统计结果的解释

10.4.4.  撰写研究结果的中英文正式规范

第十一章 多个自变量(多维变量)的相关分析实例

第一节 多元回归法(MULTIPLE REGRESSION)

11.1.1.  实例背景

11.1.2.  研究问题的中英文规范写法

11.1.3.   输入SPSS后的具体数据

11.1.4.  分析相关性的步骤

11.1.5.  多元回归法(Multiple Regression)的具体步骤

11.1.6.  对于多元回归分析法生成结果的解释

11.1.7.  撰写研究结果的中英文正式规范

第二节 判别分析法(DISCRIMINANT ANALYSIS)

11.2.1.  实例背景与研究问题

11.2.2.   输入SPSS后的具体数据

11.2.3.  判别分析法中对自变量相关性分析的操作步骤

11.2.4.  判别分析法(DISCRIMINANT ANALYSIS) 的具体步骤

11.2.5.  对于判别分析法(DISCRIMINANT ANALYSIS) 生成结果的解释

11.2.6.  撰写研究结果的中英文正式规范

第三节 逻辑斯特回归法(LOGISTIC REGRESSION)

11.3.1.  实例背景与研究问题

11.3.2.   输入SPSS后的具体数据

11.3.3.  逻辑斯特回归法(LOGISTIC REGRESSION)中对自变量的相关性分析

11.3.4.  逻辑斯特回归法的具体步骤

11.3.5.  对于逻辑斯特回归法生成结果的解释

11.3.6.  撰写研究结果的中英文正式规范

第十二章 社会科学定量研究规范方法总结

第一节  单自变量具有两个值的案例

第二节 单自变量具有多个值的案例

第三节 多自变量的研究案例

第四节 相关分析法的操作步骤

 

附录： 本书涉及的统计方法术语的中英文一览表