单因素方差分析示例1_木牙水

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单因素方差分析示例1

(2012-08-28 21:57:19)

标签：

sas

多重比较

duncan

数据

杂谈

分类： SAS

下表是6种溶液及对照组的雌激素活度鉴定，指标是小鼠子宫重。对表中的数据做方差分析，若差异是显著的，则需做多重比较。

鼠号	溶液种类
鼠号	Ⅰ(ck)	Ⅱ	Ⅲ	Ⅳ	Ⅴ	Ⅵ	Ⅶ
1	89.9	84.4	64.4	75.2	88.4	56.4	65.6
2	93.8	116.0	79.8	62.4	90.2	83.2	79.4
3	88.4	84.0	88.0	62.4	73.2	90.4	65.6
4	112.6	68.6	69.4	73.8	87.8	85.6	70.2

答：所用程序及结果如下：

options linesize=76 nodate;

data uterus;

infile 'e:\data\exr8-2e.dat';

do solution=1 to 7;

do repetit=1 to 4;

input weight @@;

output;

end;

run;

proc anova;

class solution;

model weight=solution;

means solution/duncan;

run;

The SAS System

Analysis of Variance Procedure

Class Level Information

Class Levels Values

SOLUTION 7 1 2 3 4 5 6 7

Number of observations in data set = 28

The SAS System

Analysis of Variance Procedure

Dependent Variable: WEIGHT

Sum of Mean

Source DF Squares Square F Value Pr > F

Model 6 2419.10500 403.18417 2.77 0.0385

Error 21 3061.30750 145.77655

Corrected Total 27 5480.41250

R-Square C.V. Root MSE WEIGHT Mean

0.441409 15.03118 12.0738 80.3250

Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F

SOLUTION 6 2419.10500 403.18417 2.77 0.0385

The SAS System

Analysis of Variance Procedure

Duncan's Multiple Range Test for variable: WEIGHT

NOTE: This test controls the type I comparisonwise error rate, not

the experimentwise error rate

Alpha= 0.05 df= 21 MSE= 145.7765

Number of Means 2 3 4 5 6 7

Critical Range 17.75 18.64 19.20 19.60 19.89 20.12

Means with the same letter are not significantly different.

Duncan Grouping Mean N SOLUTION

A 96.175 4 1

B A 88.250 4 2

B A

B A 84.900 4 5

B A

B A 78.900 4 6

B 75.400 4 3

B 70.200 4 7

B 68.450 4 4

溶液种类的显著性概率P＝0.038 5，P <0.05，不同种类的溶液影响显著。其中1、2、5、6间差异不显著；2、5、6、3、7、4间差异不显著。以上结果可以归纳成下表：

变差来源	平方和	自由度	均方	F	P
溶液间	2 419.105 00	6	403.184 17	2.77	0.038 5
重复间	3 061.307 50	21	145.776 55
总和	5 480.412 50	27

1(ck)	2	5	6	3	7	4

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