跟业内一些朋友交流，经常会谈到需求驱动（demand driven）的（pull拉式）供应链，都知道拉式供应链有诸多的好处，如解决牛鞭效应问题、库存问题，实现供需平衡，等等。但很少有人认识到拉式系统的风险和推/拉临界点的问题。

拉式供应链是相对于传统的推式（push）供应链提出的，在推式供应链系统中，生产按照库存/预测进行，物料和产品在供应商、生产商、批发商和零售商之间自上游向下游推进，最后，等待消费者购买。这样在供应链上产生了很多库存，库存的影响包括两方面：持有成本、报废风险。并且按照预测生产的推式系统不仅有库存过多的风险，也可能有过少的风险存在，如预测远低于需求的情况会出现。拉式供应链按照客户实时需求，采用make to order的生产方式，大大降低了库存的风险以及需求不确定性导致的牛鞭效应。

但是，在构建拉式系统的过程中，要注意两点问题：

拉式供应链需要上下游企业信息的透明程度很高，因此对信息技术，以及合作伙伴间信息共享的意愿等方面的要求程度很高。如果不能解决这些问题，那么贸然推行拉式系统，无疑是把一个供应链风险转为另一个风险：库存风险转化为缺货风险。

还有一点，很重要。大多数人对拉式供应链存在误解，拉式供应链不是说在整个供应链上供应都是需求拉动的，在供应链上存在一个推/拉临界点的问题。在传统的推式供应链中，也有需求拉动的环节。如零售商的库存销售就是由顾客拉动的。供应链管理的难点在于如何把推/拉临界点向供应链的上游移动。这样可以从上游开始，控制整个供应链上的总库存。

事实上，完全意义上的拉式系统是不存在的，就连业界的楷模，一直被作为供应链管理成功案例的戴尔，他们也只是把推/拉临界点向上游移动了一小步。也就是取消了批发零售等下游分销环节的直销模式。在他们的供应链上，推/拉的临界点在电脑组装阶段。接到客户订单，开始组装客户订制的电脑。而在组装过程以上的零配件供应等还是推式的，如果不按预测持有一定的组配件库存，那么产品的交付周期会很长，采购的费用也会很高。

戴尔把推/拉临界点在供应链上向上游移动了一点点，就产生如此大的效益，那么你的推/拉临界点在哪，又该怎么向上游移动呢？

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