加载中…新机遇新挑战——专访微软全球副总裁Jeannette Wing
(2013-03-08 10:13:44)
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微软研究院新机遇 |
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2013年1月，Jeannette Wing博士带着她辉煌的履历加入了微软，成为公司副总裁兼微软研究院海外负责人，主管微软研究院设在美国以外的研究院。她曾在卡内基梅隆大学计算机科学系长期担任要职，并曾在美国国家科学基金会（NSF）计算机和信息科学与工程学部担任过3年的主任助理。Jeannette Wing的学士、硕士和博士学位均由麻省理工学院授予，其专业知识涵盖了从可信计算基础、软件规范和验证、并行和分布式系统到编程语言和方法等广泛领域。就职一个月后，她终于有时间与我们深入地讨论自己的新角色以及对未来研究工作的设想。
问：为什么选择微软研究院？为什么是现在？
Jeannette Wing：对于微软，我并不陌生；反之亦然。
就个人而言，我早已与微软研究院建立了长期的合作关系。2002-2003年，我在微软雷德蒙研究院进行学术休假，得到了Jim Larus的款待。拜读了比尔·盖茨2001年有关可信计算的备忘录后，我很希望从微软内部弄清楚，它在信息安全方面有何作为。在学术休假期间，我很幸运能够接触到Windows安全领域的主要负责人。其实，我所参与的研究小组还包括了Tom Ball和Sriram Rajamani两位同事，当时他们正在从事SLAM项目的研究。我的研究工作是从正规方法入手的，而SLAM项目则是将正规方法应用于软件开发的卓越案例。
我度过了一个非常棒的学术休假，而且由于我对安全问题很有兴趣，他们邀请我参加了微软可信计算学术顾问委员会。自这个委员会自成立以来，我就一直在其中担任委员——除了在美国国家科学基金会服务的3年。
从制度层面上讲，当2004年我第一次担任卡内基梅隆大学系主任时，就开始与微软首席研究官里克·雷斯特探讨有关在卡内基梅隆大学成立联合研究中心的问题。这些探讨引发了后来微软研究院—卡内基梅隆大学计算思维中心的创立。中心成立到今年已经是第六个年头，它效法微软研究院，支持基础研究，并促进微软研究院的科学家与卡内基梅隆大学的师生之间开展合作。
后来里克提出让我负责微软研究院的海外研究院，并继续把它们办成微软公司下设的开放型基础研究机构，我觉得这是一个千载难逢、失不再来的好机会。这个职位让我有机会发挥具有国际规模的影响力，并给我带来宝贵的企业管理经验。
问：请简要回顾一下您的职业生涯。
Jeannette Wing：我从麻省理工学院拿到博士学位后就去了南加州大学，两年后加入卡内基梅隆大学。在那里，我取得了学术上的进步。我在美国国家科学基金会服务了3年，后来我又同意回卡内基梅隆大学再次担任系主任。总的算起来，我在卡内基梅隆大学执教了27年半，其中5年半时间在当系主任。
在美国国家科学基金会时，我负责联邦政府对美国本土计算机学术研究项目的资助事宜。这份工作拓宽了我在这一领域的眼界：计算技术在所有其他科学和工程学领域的应用，联邦政府资助基础研究的重要性，以及一家知名政府机构在全球范围的影响力。我也看到，一个像美国国家科学基金会这样的小型机构如何不断地向国会说明为什么国家应该资助各类基础研究，尤其是科学和工程学领域的基础研究。
问：作为微软研究院海外业务的负责人，你负责研究院在英国、中国和印度的研究院运作。您预计会面临哪些机遇？
Jeannette Wing：我有两项主要职责。首先是促进微软研究院各个研究院之间的交流与合作。我将与Peter Lee密切合作，他负责掌管美国本土的研究院。
不妨把微软研究院看作一家庞大的科研企业，850名才华横溢的研究员分布在世界各地，他们很可能会因为根本不了解彼此的工作而错失了很多的机会，尤其那些从事同一领域研究的人。建立关联可以帮助人们以彼此的工作为基础继续钻研，从而更迅速地推动这些领域的发展。
其实，我已经注意到，人们在这个方面已经越来越有共识，特别是同一领域的研究人员，这一点超出了我的想象，而且是很积极的现象。
我的第二项职责是充当微软研究院与公司其他部门之间的接口。在这里，研究人员与业务集团之间的联系与合作也比我想象中多得多。我还在摸索有效的工作方式，以及我们如何才能改善这种关系。
对于这两项职责，我的目标都是提升合作的有效性。我希望看到能够对微软公司、科学界乃至整个社会产生重大影响的合作。
我的职责还在于代表美国以外的研究院，并传达他们的声音。我将确保在北京、班加罗尔和英国剑桥的工作人员能够充分发挥他们在特定课题上的专长，或者得到出席相关学术会议的邀请。我要他们知道，有人在雷德蒙为他们代言。
问：考虑到您的专业背景，进入产业环境并有机会影响到产品开发，这对您有何意义？
Jeannette Wing：对我来说是，从学术界转入产业界可能是一次巨大的变化，但转入微软研究院却没什么不同——因为它支持与学术界相同的价值体系。
考虑到微软目前的产品和服务，如果研究工作能够以任何方式对它们的未来产生积极影响，都将是很了不起的。已经有很多美妙的事情发生。我希望增加这样的机会，并扩大它们的潜在影响，以确保两方面都得益。
我也在思考公司的战略方向。微软还能够研发哪些新的产品、服务和设备？对于微软研究院而言，它们又意味着什么？
与此同时，在一些看起来与微软任何现有产品、服务或设备并无直接关联的领域，我们研究院也积累了丰富的专业知识，而这些领域恰恰是创新的源泉。一些很酷的想法很可能就是将来微软开创全新业务的起点。
Jeannette Wing：粗略地说，“计算思维”是“使用计算机科学概念”的简单说法，而且其实际含义也并不十分神秘。
但是“使用计算机科学概念”这样的提法本身并不是很有助于理解。“计算机科学”的概念是什么？计算机科学又是什么？我对计算思维的定义是：用计算机——人类或机器——能够有效执行的方法设定问题、表达解决方案的思维过程。
这个概念里用的词很繁复。但对于计算机科学家而言，这个定义是非常有意义的，因为其中一些词——如“表达”和“有效”等是相当专业的。其中的要点是，计算思维不只是解决问题，也包括问题本身的设定。如果你以某种措辞表述一个问题，高效的计算解决方案可能会在瞬间涌现。如果你不能用恰当的方式表述，你抓耳挠腮地埋头苦干几年也未必能解决问题。
对公众而言，我关于“人人享有计算思维”的宏伟愿景意味着在未来，无论学生的专业或未来职业目标如何，我们都应该教会他们一些计算机科学概念——例如，“算法”和“接口”是什么。计算机科学领域最强有力的概念就是“抽象”。“抽象”使我们能够通过分层和组合，建立大型的复杂系统。例如，有了界定良好的抽象层次，就意味着在任何一层，你只需要考虑你的上一层次和下一层次，而无需再担心其他层次了。“抽象”能力让你把重点放在相关细节上，而忽略无关细节。
计算机思维能够帮助人们抽象地思考。按照计算机科学家的说法，就是“编写干净的界面。”
问：计算机科学的发展将何去何从？
Jeannette Wing：我想谈谈计算发展的三大动力：技术、社会和科学。让我们从一些技术发展趋势说起。
首先是能够在物理世界和计算世界之间实现交互的系统。在美国国家科学基金会，我们称之为“网络—物理系统”。其中简单的例子包括桥梁、嵌入式医疗设备和汽车控制系统中的智能传感器；更复杂一些的例子包括机器人。
其次就是社会计算，其中人类和计算机所形成的网络协同工作，去解决仅靠其中任何一方都无法单独解决的问题。社会计算以互补的方式将人类智慧与机器智能相结合；人类在执行某些任务时仍然优于机器，而机器在执行另一些任务时却胜于人类。众包和图像标注就是人类与计算机有效协同工作的早期案例。
另一个热门的趋势是大数据。几年前还在美国国家科学基金会时，我们认识到所有科学都将要面对数据泛滥的问题。现在，所有研究领域都在利用互联网规模的数据，以此来识别机遇——并通过机器学习和数据分析技术的进步，提出新的问题、获得新的见解、发现新的知识。
在社会驱动因素方面，计算机科学领域的进步可能给社会的其他部门带来潜在的变革：医疗卫生、交通运输、能源、农业和教育等。我特别高兴地看到，年轻研究人员已经有足够的勇气，把自己在计算机科学领域内的事业发展定位于解决全社会重大挑战上。眼下，投身计算机科学领域着实是一件令人兴奋的事情，因为我们不仅是为了研究计算机科学而研究计算机科学——我们正在帮助整个社会。
第三大驱动力量对这一领域有着根本意义——我称之为科学的驱动力量：那些基本、重大、深刻而又仍未得到解决的科学问题。我曾在《ACM通讯》上发表了一篇3页纸的文章，题为《计算领域的五个深刻问题》，并围绕科学驱动力量，展开了与整个计算机科学界的对话。
一个长期存在的科学问题是：什么是可计算的？有哪些问题是不能由计算机来解决的？理论计算机科学家们几十年来一直在研究这个问题。
其余的问题是：什么是智能？什么是信息？我们如何建立自己能够理解的复杂系统？
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