昨天，新论文《A semantic main path analysis method to identify multiple developmental trajectories 》被Journal of Informetrics录用了。

       这篇论文去年7月份投稿，中间还因事找主编多给了一个月宽限期，今年3月份能被录用，速度算是非常快了，与之相比，另一篇文章《A deep learning based method benefiting from linguistic characteristics of patents for semantic relation classification》则完全是另一番景象，去年1月份投稿，目前还在修改中。这说明简单直观、效果显著的文章更容易得到审稿人的青睐，而一些复杂的模型方法则面临着更加严格和谨慎的审视。实际上，我在第二篇文章上花费的时间要远远多于第一篇文章，整个过程非常艰辛磨人，相反，第一篇文章是2019年过年时候在家没事，突发奇想随手调了下代码，发现效果很不错，一路顺风顺水就完成了。

       但不管怎么说，文章录用是一件非常高兴的事情，尤其Journal of Informetrics这种影响因子超过5的SCI一区期刊，以前从未中过，这是一个里程碑式的事情。回想自2017年中了一个国家自科青年后，我突然发现循着老路发表文章变得索然无味、意兴阑珊，于是就琢磨着一件更刺激的事：如何在研究水平和层次上获得突破。然后就这么一下子销声匿迹了5年，这5年总共也就发表了两篇文章，一篇是Scientometrics上的《A deep learning based method for extracting semantic information from patent documents》，也是一篇SCI一区文章，一篇就是本篇。

      但话说回来，虽然发表文章少，但日子过得一点不轻松，我甚至觉得从来没这么吃力过，但好在成果逐渐出现了。突破天花板是很难的，现在依旧很难，但至少出现了松动的迹象。拐回头再看三年前写得文字，我确实感受到了自己的进步，这大概就是这几年来辛苦的最大奖赏吧。

       附一张文章的插图，我挺喜欢这张图。