由于使用CNN抽取语义关系的效果始终出不来，线性模型效果更次，我打算重返BIGRU，先上一个小一点的数据集，正好看到下面代码，符合我的需要，只是数据用的是中文的，但这不打紧。

https://github.com/squirrel1982/Information-Extraction-Chinese

这套代码的要求是

Python (>=3.5)

TensorFlow (>=r1.0)

scikit-learn (>=0.18)

我Pycharm上的Python是2.7版本的，虽然我之前在调下面代码的时候，将Python中3.5的函数替换成对应的2.7的部分，但这次我想试试Python3使用到底是什么体验，索性就装一个Python3。

https://github.com/squirrel1982/TensorFlow-NRE

安装Python3

比较简单，上官网https://www.python.org/downloads/，下载一个Python3.7.0的安装包，傻瓜式安装。想看安装目录，打开mac中应用程序文件夹，点开Python3.7.0文件夹，打开IDLE，输入import sys,sys.path即可知道安装目录。

指定terminal中默认的Python

#打开配置文件

open ~/.bash_profile

#写入python的外部环境变量

export PATH=${PATH}:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin

#重命名python

alias python="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3.6"

#关闭文件

$ source ~/.bash_profile

#python，查看是否修改成功

还有一点需要补充下，Python3的调用是python3 xxx，而Python2的调用是python

然后安装numpy，这个简单，pip3 install numpy

然后安装tensorflow，pip3 install tensorflow，但这里出了问题，说找不到合适的版本，后来查了下，似乎Python37太新了，和tensorflow还不兼容

又装了一个Python36,同样问题，Python35，同样问题，显然这不是Python和tensorflow的兼容问题，此法不通；

换种方法，使用anaconda来安装tensorflow

Anaconda3

上anaconda网站https://www.anaconda.com/download/

下载Anaconda3，安装好以后创建虚拟环境

安装和创建虚拟环境

这个很重要，使用 conda create -n tensorflow4Python36 python=3.6，anaconda 命令创建python版本为3.6、名字为tensorflow4Python36的虚拟环境。tensorflow4Python36文件可以在Anaconda安装目录/Users/mac/anaconda3/envs文件夹下找到。

激活虚拟环境

source activate tensorflow4Python36,激活后命令行的提示符会变成（tensorflow4Python36）localhost：~

往虚拟环境中安装tensorflow

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0rc0-py3-none-any.whl

Pycharm中识别这个虚拟环境

Pycharm community EditionàPreferenceàproject interpreter

在界面上点选local,找到/Users/mac/anaconda3/envs/ tensorflow4Python36/bin，然后点击确定，但之后出了一个问题，Pycharm识别不出来tensorflow和numpy，查了一下发现原来tensorflow和numpy不在tensorflow4Python36目录下的site-packages中，而是在更深的文件夹tensorflow4Python36/lib/python3.6/site-packages/下，导致的结果是虽然在虚拟环境tensorflow4Python36中启动python，我可以import numpy和tensorflow，但在pycharm中编译不了代码中的import numpy和tensorflow。

后来想了一个办法，把tensorflow4Python36/lib/python3.6/site-packages/的内容往tensorflow4Python36/site-packages拷贝一份，虽然现在pycharm可以编译import numpy和tensorflow了，但是在代码执行过程中又报错了，说找不到tf.contrib.rnn.GRUCell。

最后放弃使用Python3.6，按照原来的办法，将Python3中函数替换成对应的2.7的部分，将project interpreter定位到原来https://github.com/squirrel1982/TensorFlow-NRE

中的PYTHON2.7的位置，解决问题。